I Merkmalsauswahl.- ? 1 Wahl geeigneter Merkmale.- 1.1 Objektivit?t, Reliabilit?t, Validit?t.- 1.2 Die verschiedenen Skalen-Niveaus.- II Beschreibende Statistik.- ? 2 Tabellen zur Darstellung monovariabler Verteilungen.- ? 3 Graphische Darstellung monovariabler Verteilungen.- 3.1 Verschiedene Arten graphischer Darstellung.- 3.2 Die Schaubilder einiger Verteilungstypen.- 3.3 Das Summenh?ufigkeits-Polygon.- 3.4& als die Bilder l?gen lernten.- ? 4 Charakteristische Ma?zahlen monovariabler Verteilungen.- 4.1 Die Lageparameter.- 4.2 Die Streuungsma?e.- 4.3 Zur Anwendung der eingef?hrten Ma?zahlen.- ? 5 Graphische Darstellung bivariabler Verteilungen.- ? 6 Zur Korrelationsanalyse.- 6.1 Der Pearsonsche Ma?korrelationskoeffizient.- 6.2 Das Bestimmtheitsma?.- 6.3 Zur Interpretation von Korrelationskoeffizient und Bestimmtheitsma?.- 6.4 Der Spearmansche Rangkorrelationskoeffizient.- 6.5 Der Kontingenzkoeffizient.- ? 7 Zur Regressionsrechnung.- 7.1 Die Ermittlung einer Geradengleichung.- 7.2 Einige Achsentransformationen.- III Einf?hrung in die schlie?ende Statistik.- ? 8 Grundgedanken zur Test-Theorie.- 8.1 Zielsetzung statistischer Tests.- 8.2 Fehler 1. Art und 2. Art.- 8.3 Einseitige und zweiseitige Fragestellung.- 8.4 Pr?fstatistik und Pr?fverteilung.- 8.5 Vorgehen bei statistischen Tests.- ? 9 Eine Auswahl wichtiger Tests.- 9.1 Tests bei normalverteilten Grundgesamtheiten.- 9.2 Tests zu ordinalskalierten Daten (Rangtests).- 9.3 Test zu nominalskalierten Daten.- ? 10 Vertrauensbereiche f?r ? bei Normalverteilung.- IV Varianzanalyse bei normalverteilten Gesamtheiten.- ? 11 Grundgedanken zur Varianzanalyse.- 11.1 Zerlegung der Varianz nach Streuungsursachen.- 11.2 Unterscheidung in feste und zuf?llige Effekte.- ? 12 Einfaktorielle Varianzanalyse (Modell I).- 12.1 Mathematische Bezeichnungen.- 12.2 Zu den Voraussetzungen der Varianzanalyse.- 12.3 Zerlegung in Streuungskomponenten.- 12.4 Durchf?hrung der einfaktoriellen Varianzanalyse (Modell I).- ? 13 Zweifaktorielle Varianzalc(