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Das Data Warehouse-Konzept Architektur Datenmodelle Anwendungen [Paperback]

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  • Category: Books (Business & Economics)
  • ISBN-10:  3409422161
  • ISBN-10:  3409422161
  • ISBN-13:  9783409422161
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  • Publisher:  Gabler Verlag
  • Publisher:  Gabler Verlag
  • Pages:  543
  • Pages:  543
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Mar-2000
  • Pub Date:  01-Mar-2000
  • SKU:  3409422161-11-SPRI
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  • Item ID: 100752144
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Die Popularit?t des Data Warehouse-Konzepts unterstreicht die Notwendigkeit einer besseren Informationsbasis f?r Entscheidungstr?ger aller Managementebenen.
In der 4. Auflage wurden alle Kapitel vollst?ndig ?berarbeitet. Neu hinzugekommen sind Beitr?ge zur Datensicherheit. Das Thema Modellierung hat st?rkeres Gewicht bekommen. Die Erfahrungsberichte orientieren sich nach einzelnen Branchen: Banken, Versicherungen, Dienstleistungen und Industrie.
DatensicherheitDatenmodellierung und -speicherungProjekt- und Qualit?tsmanagement beim Aufbau von Data WarehousesModerne AnalysetechnikenErfahrungsberichte (Banken, Dienstleistungsbranche, IndustrieInformation als WettbewerbsfaktorDr. Harry Mucksch ist Gesch?ftsf?hrer der Servicezentrum INFOKOM GmbH in Papenburg.
Dr. Wolfgang Behme ist Senior Berater Business Intelligence & Warehousing bei
der Oracle Deutschland GmbH in Hannover
Das Data Warehouse-Konzept hat sich als ein realisierbarer und effizienter Ansatz zur Verbesserung der unternehmensweiten Informationsversorgung herausgestellt. Vor diesem Hintergrund greifen Herausgeber und Autoren die aktuellen Data Warehouse-Konzepte auf und diskutieren sie aus unterschiedlichen Perspektiven.

F?r die vierte Auflage wurde Das Data Warehouse-Konzept vollst?ndig ?berarbeitet und erweitert. Ausgehend von der Architektur sowie den charakteristischen Komponenten und Funktionen eines Data Warehouses analysieren namhafte Experten aus Wissenschaft und Praxis u.a. folgende Aspekte:

? Fragen der Entwicklung
? Datenmodellierung, -speicherung und Optimierung
? Aspekte der Datensicherheit
? Analysewerkzeuge und -techniken (OLAP, Data Mining)

Das Buch wendet sich an Dozenten und Studierende der Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik. Auch Fach- und F?hrungskr?fte aus Wirtschaft und Verwaltung erhalten wertvolle Anregungen.
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