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Data mining Metodi e strategie [Paperback]

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  • Category: Books (Computers)
  • Author:  Dulli, Susi, Furini, Sara, Peron, Edmondo
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  • ISBN-10:  8847011620
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  • ISBN-13:  9788847011625
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  • Publisher:  Springer
  • Publisher:  Springer
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Jan-2009
  • Pub Date:  01-Jan-2009
  • SKU:  8847011620-11-SPRI
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  • Item ID: 100470648
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Il libro nasce dallesigenza di coniugare esperienze e capacit? procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali linformatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta pu? avere un valore strategico per le aziende perch? consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume ? rivolto sia a studenti universitari e ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining: lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche ? essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente lattenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto pu? essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.

Il libro nasce dallesigenza di coniugare esperienze e capacit? procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali linformatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta pu? avere un valore strategico per le aziende perch? consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume ? rivolto sia a studenti universitari e ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining: lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche ? essenziale per conoscere meglio come lló,

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