Datenanalyse mit SAS Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte [Paperback]

Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als Standardprogramm zur statistischen Datenanalyse etabliert. Der souver?ne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unsch?tzbaren Vorteil f?r die t?gliche Arbeit des Datenanalytikers. Im vorliegenden Buch erlernt der Leser zun?chst die Grundlagen der Programmierung. Anschlie?end wird eine gro?e Auswahl statistischer Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm vorgestellt. Dabei wird gro?es Augenmerk auf die grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse gelegt. Ein zus?tzlicher Teil ?ber Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab. Kommentierte Beispiele und ?bungsaufgaben mit L?sungshinweisen erm?glichen das Selbststudium. Mit seiner umfassenden Themenauswahl ist das Buch als Einf?hrung, aber auch als Nachschlagewerk f?r den fortgeschritteneren Leser geeignet. F?r die 4. Auflage wurden Kapitel zur Epidemiologie und Biometrie erg?nzt.

 Vorwort.- Teil I: Einf?hrung in die Benutzung SAS.- Teil II: Pr?sentation und Aufbereitung von Ergebnissen.- Teil III: Grundlagen der Statistik.- Teil IV: Spezialgebiete und Anwendungen.- Teil V: Besonderheiten von SAS.- Anhang.- Verzeichnisse.

Walter Kr?mer ist Professor f?r Wirtschafts- und Sozialstatistik an der TU Dortmund. 

Olaf Schoffer ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektkoordinator am Zentrum f?r evidenzbasierte Gesundheitsversorgung, Medizinische Fakult?t und Universit?tsklinikum Carl Gustav Carus der TU Dresden.

Lars Tschiersch ist Risikoanalyst bei der Santander Consumerbank AG, Wien.