Datenanalyse mit SPSS [Paperback]

1. Versuchsanordnung und Datenerhebung.- 2. Kodierung und Datenerfassung.- 2.1 Der Kodiervorgang.- 2.2 Die Datenerfassung.- 2.3 Erstellung der SPSS-Kommandos.- 3. Datenpr?fung.- 3.1 M?gliche Fehler und deren Konsequenzen.- 3.2 Gesichtspunkte m?glicher Datenpr?fungen.- 3.3 Strategien zur Fehlersuche.- 4. Pr?fung der Variablen auf Normalverteilung.- 4.1 Pr?fung ?ber Schiefe und Exze?.- 4.2 Pr?fung durch den Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest.- 4.3 Vergleich der beiden Pr?fverfahren und Konsequenzen bei Verletzung der Normal Verteilungsannahme.- 5. Mittelwertvergleiche f?r zwei unabh?ngige Gruppen.- 5.1 Der t-Test f?r unabh?ngige Gruppen.- 5.2 Der Median-Test f?r zwei unabh?ngige Gruppen.- 5.3 Der Mann-Whitney U-Test.- 5.4 Andere nicht-parametrische Tests f?r zwei Gruppen.- 5.5 ?berlegungen zum effizienten Einsatz der vorgestellten Verfahren.- 6. Mittelwertvergleiche f?r mehrere unabh?ngige Gruppen.- 6.1 Einfaktorielle Varianzanalyse zur Pr?fung der Gruppengleichheit.- 6.1.1 Der mathematische Hintergrund der einfaktoriellen Varianzanalyse.- 6.1.2 Pr?fung der Varianzhomogenit?tsannahme.- 6.1.3 Pr?fung auf Einzelunterschiede zwischen Mittelwerten.- 6.1.4 Einfaktorielle Varianzanalysen in SPSS.- 6.2 Pr?fung der Gruppengleichheit ?ber die Kruskal-Wallis-Rangvarianzanalyse.- 6.2.1 Darstellung des Verfahrens.- 6.2.2 Multiple Vergleiche bei der Rangvarianzanalyse.- 6.3 Zusammenfassende Interpretation und Konsequenzen f?r den n?chsten Auswertungsschritt.- 6.4 Einfaktorielle Varianzanalyse zur Pr?fung der Effekte der Hochspannungsleitungen.- 6.4.1 A-Priori-Vergleiche in SPSS.- 6.4.2 Darstellung der Ergebnisse in SPSS.- 6.5 Rangvarianzanalyse zur Pr?fung der Effekte der Hochspannungsleitungen.- 6.6 Pr?fung der Effekte der Hochspannungsleitungen ?ber die zweifaktorielle Varianzanalyse.- 6.6.1 Voraussetzungen f?r die mehrfaktorielle Varianzanalyse.- 6.6.2 Der mathematische Hintergrund der mehrfaktoriellen Varianzanalyse.- 6.6.3 Zur Interpretation von interaktionseffekten.- 6.6.4 MelcA