Datenflurechner [Paperback]

1 Grundlagen des Datenflu?prinzips.- 1.1 Kontrollflu?-, Reduktions- und Datenflu?prinzip.- 1.2 Datenflu?sprachen.- 1.2.1 Einf?hrung.- 1.2.2 Id.- 1.2.3 Val und Sisal.- 1.3 Datenflu?graphen und Berechnungsschemata.- 1.4 Grundstrukturen der Datenflu?rechner.- 1.5 Klassifikation der Datenflu?rechner.- 1.6 Erweiterungen feink?rniger Datenflu?rechner.- 1.7 Anwendungen der Datenflu?rechner.- 2 Parallelit?tsebenen und Parallelarbeitstechniken.- 2.1 Ebenen der Parallelit?t.- 2.2 Techniken der Parallelarbeit.- 2.3 Techniken der Parallelarbeit durch Prozessorkopplung.- 2.3.1 Rechnernetze.- 2.3.2 Nachrichtengekoppelte Multiprozessoren.- 2.3.3 Speichergekoppelte Multiprozessoren.- 2.3.4 Virtual-Shared-Memory-Architekturen.- 2.3.5 Typische Probleme von Multiprozessoren.- 2.4 Techniken der Parallelarbeit in der Prozessorarchitektur.- 2.4.1 Befeh1spipelinng und Superpipelining.- 2.4.2 Superskalare Prozessoren und VLIW-Maschinen.- 2.4.3 Parallelarbeit verschiedener Einheiten innerhalb eines Verarbeitungselements.- 2.5 SIMD-Techniken.- 2.5.1 Vektorrechnerprinzip.- 2.5.2 Prinzip der Datenstrukturarchitektur.- 2.5.3 Feldrechner- und verwandte Architekturprinzipien.- 2.6 Mehr-Ebenen-parallele Rechner.- 3 Statische Datenflu?rechner.- 3.1 Einf?hrung und ?berblick.- 3.2 Statische Datenflu?rechner am MIT.- 3.2.1 ?berblick.- 3.2.2 R?ckkopplungsmethode des statischen Datenflu?prinzips.- 3.2.3 Cell Block Architecture.- 3.2.4 Datenflu?multiprozessor-Version der MIT Static Dataflow Architecture.- 3.2.5 Form IV-Version der MIT Static Dataflow Architecture.- 3.2.6 MIT Dataflow Engineering Model.- 3.3 DDM1.- 3.4 LAU-System.- 3.5 Distributed Data Processor DDP.- 3.6 Hughes Data Flow Multiprocessor.- 3.7 Dataflow Multiprocessor von Rumbaugh.- 4 Dynamische Datenflu?rechner.- 4.1 Einf?hrung und ?berblick.- 4.2 Manchester Dataflow Computer.- 4.2.1 Manchester Prototype Dataflow Computer.- 4.2.2 Programmbeispiel f?r den Manchester Prototype Dataflow Computer.- 4.2.3 Leistungsmessungen und Optimierungen.- l#O