Diskrete Mathematik [Paperback]

Das Standardwerk ?ber Diskrete Mathematik in deutscher Sprache. Gro?er Wert wird auf die ?bungen gelegt, die etwa ein Viertel des Textes ausmachen. Die ?bungen sind nach Schwierigkeitsgrad gegliedert, im Anhang findet man L?sungen f?r etwa die H?lfte der ?bungen. Das Buch eignet sich f?r Lehrveranstaltungen im Bereich Diskrete Mathematik, Kombinatorik, Graphen und Algorithmen.Abz?hlung: Grundlagen - Summation - Erzeugende Funktionen - Muster - Asymptotische AnalyseGraphen und Algorithmen: Graphen - B?ume - Matchings und Netzwerke - Suchen und Sortieren - Allgemeine OptimierungsmethodenAlgebraische Systeme: Boolesche Algebren - Modulare Arithmetik - Codierung - Kryptographie - Lineare OptimierungL?sungen zu ausgew?hlten ?bungen Es [das Buch] ist drucktechnisch gut gestaltet. Zeichnungen und Tabellen sind didaktische Tools, die geschickt eingesetzt werden. Das Buch wird somit zu einer interessanten Quelle zur Gestaltung von Vorlesungen f?r Mathematiker, Informatiker und Wirtschaftswissenschaftler.
OR Spectrum, Heft 16/ Nov. 2002Das Buch bringt alles von Abz?hlung bis zu Codes, Graphen und AlgorithmenProf. Dr. Martin Aigner ist Professor f?r Mathematik an der FU Berlin.Das Standardwerk ?ber Diskrete Mathematik in deutscher Sprache. Nachdem die 5. Auflage vollst?ndig neu bearbeitet wurde und das Buch im neuen Layout erschien, wurden in der 6. Auflage einige Druckfehler korrigiert.
Das Buch besteht aus drei Teilen: Abz?hlung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Systeme, die weitgehend unabh?ngig voneinander gelesen werden k?nnen. Jeder Teil schlie?t mit einer Literaturliste f?r ein weiterf?hrendes Studium. Gro?er Wert wird auf die ?bungen gelegt, die etwa ein Viertel des Textes ausmachen. Die ?bungen sind nach Schwierigkeitsgrad gegliedert, im Anhang findet man L?sungen f?r ausgew?hlte ?bungen. Vorausgesetzt werden nur Vertrautheit mit mathematischen Grundbegriffen sowie Grundkenntnisse in Analysis und Linearer Algebra, wie sie ?blicherweise im 1. Sl³V