1 Einleitung.- 2 Grundlagen.- 2.1 Fr?herkennungssysteme.- 2.1.1 Begriff des Fr?herkennungssystems.- 2.1.2 Klassifikation von Fr?herkennungssystemen.- 2.1.3 Abgrenzung des operativen Fr?herkennungssystems gegen?ber dem operativen Planungs- und Kontrollsystem.- 2.1.4 Operative Fr?herkennungskonzepte.- 2.1.4.1 Das Indikatoren-Konzept.- 2.1.4.2 Kennzahlen- und prognoseorientierte Fr?herkennungssysteme.- 2.1.4.3 Kausal-analytische Modelle.- 2.1.5 Zusammenfassung der Ans?tze zur operativen Fr?herkennung.- 2.2 Expertensysteme.- 2.2.1 Begriffsbildung.- 2.2.1.1 K?nstliche Intelligenz, Expertensysteme, Wissen, Wissensbasierte Systeme.- 2.2.1.2 Abgrenzung der wissensbasierten Programmierung gegen?ber der konventionellen Programmierung.- 2.2.1.3 Einsatzgebiete und Nutzeffekte.- 2.2.2 Wissenserwerb Knowledge Engineering.- 2.2.2.1 Grundlagen des Knowledge Engineering.- 2.2.2.2 Phasenschema des Knowledge Engineering.- 2.2.2.3 Techniken des Knowledge Engineering-Knowledge Elicitation.- 2.2.2.3.1 Textanalyse.- 2.2.2.3.2 Protokollanalyse.- 2.2.2.3.3 Strukturlegetechniken.- 2.2.2.3.4 Konstruktgitter-Verfahren.- 2.2.2.4 Arten der Wissensrepr?sentation.- 2.2.2.4.1 ?berblick.- 2.2.2.4.2 Semantische Netze.- 2.2.2.4.3 Frames.- 2.2.2.4.4 Regeln.- 2.2.3 Inferenzmechanismen in regelbasierten Systemen.- 3 Entwicklung eines DV-Konzepts zur operativen Fr?herkennung.- 3.1 Struktur operativer DV-gest?tzter Controlling-Systeme.- 3.2 Integration des Fr?herkennungssystems in die betrieblichen Informationssysteme.- 3.3 Vorschlag f?r die Struktur eines DV-gest?tzten Fr?herkennungssystems.- 3.4 Das Blackboard als Organisationsform f?r Fr?herkennungssysteme.- 3.4.1 Grundlagen des Blackboard-Konzepts.- 3.4.2 Verarbeitungsfunktionen eines Blackboard-Systems.- 3.4.3 Implementierungsaspekte eines elektronischen blackboard-Systems.- 3.4.4 Beispiel einer blackboard-Konsultation.- 4 Die Datenerfassungsfunktion im Fr?herkennungssystem.- 4.1 Grundlagen der Datenerfassung in Fr?herkennungssystemen.- 4.2 Unternlãq