0 Verwendete Gr?ssen, Dimensionen und Abk?rzungen.- 1 Einleitung.- 2 Technisch-?konomische Systeme.- 2.1 Die Begriffe System und Modell.- 2.2 Realsystem.- 2.3. Modellsystem.- 2.3.1 Modellfunktionen.- 2.3.2 Modellstruktur.- 2.3.3 ?bergangsfunktionen.- 2.3.4 Modellkonzepte.- 2.4 L?sungsans?tze f?r das Modellsystem.- 2.4.1 Modellstruktur und Probleml?sungstechnik.- 2.4.2 Simulation.- 2.4.3 Bisherige Ans?tze zur Optimierung von Simulationsmodellen.- 3 Optimierung.- 3.1 Definition der Optimierung.- 3.1.1 Vorbemerkung.- 3.1.2 Statische Optimierung.- 3.1.3 Dynamische Optimierung.- 3.2 Klassifizierung der Optimierungsverfahren.- 3.3 Systematische ableitungsfreie Optimierungsmethoden.- 3.3.1 Auswahl der Optimierungsmethoden.- 3.3.2 Methode von Rosenbrock.- 3.3.3 Methode von Davis, Swann und Campey.- 3.3.4 Methode von Hooke und Jeeves.- 3.3.5 Methode von Nelder und Mead (Simplex-Methode).- 3.3.6 Optimierung mit Beschr?nkungen.- 4 Statische Optimierung am Beispiel Eines Einfachen Lagermodells.- 5 Dynamische Optimierung.- 5.1 Vorbemerkung.- 5.2 Darstellung des Beispielmodells im Zustandsraum.- 5.3 Optimierung mit Hilfe der Hamiltonfunktion.- 5.3.1 Die kanonischen Gleichungen.- 5.3.2 Die Riccatidifferenzialgleichung.- 5.3.3 L?sung der Riccatidifferenzialgleichung.- 5.4 Optimierung mit Hilfe der direkten Suchverfahren.- 5.4.1 Problemstellung.- 5.4.2 Approximation der Steuergr??e durch ein Polynom.- 5.4.3 Rechenablauf bei der numerischen Optimierung.- 5.5 Vergleich der Optimierungsverfahren.- 5.5.1 Das Verhalten des Lagermodells.- 5.5.2 Qualitativer Vergleich von numerischer und analytischer Optimierung.- 5.5.3 Sensitivit?t der numerischen Optimierungsverf ahren bez?glich der Variation der Modellgr??en.- 5.5.4 Konvergenzvergleich der numerischen Optimierungsverfahren.- 5.6 Optimierung eines komplexen Modells.- 5.6.1 Vorbemerkung.- 5.6.2 Modellbeschreibung.- 5.6.3 Auswahl der Steuergr??en.- 5.6.4 Sensitivit?tsanalyse.- 5.6.5 Konvergenzvergleich der numerischen OptimierungsverfahrenlóÝ