Effizienzmae der Data Envelopment Analysis [Paperback]

Holger Scheel entwickelt eine allgemeine Vorgehensweise zur Vorbereitung von DEA-Effizienzmessungen und analysiert, an welchen Stellen subjektive Entscheidungen getroffen werden m?ssen, welche Auswirkungen diese haben und welche formalen Eigenschaften die einzelnen Effizienzma?e aufweisen.Dissertation Universit?t Dortmund 2000Units, Inputs und Outputs - Technologie und Effizienz - Effizienzma?e - Auswertung und Modifikation von Effizienzma?enDr. Holger Scheel promovierte bei Prof. Dr. Peter Recht am Fachgebiet Operations Research und Wirtschaftsinformatik der Universit?t Dortmund. Heute ist er als Unternehmensberater t?tig.Data Envelopment Analysis (DEA) ist eine Methode zur Effizienzmessung, mit der verschiedene Einheiten (z.B. Filialen einer Bank) anhand mehrerer monet?rer und nichtmonet?rer Kennzahlen beurteilt werden k?nnen. DEA liefert f?r jede einzelne Einheit eine aggregierte Spitzenkennzahl, den sogenannten Effizienzwert.

Holger Scheel untersucht und vergleicht die verschiedenen M?glichkeiten, zu solchen Effizienzwerten zu kommen. Er entwickelt eine allgemeine Vorgehensweise zur Vorbereitung von DEA-Effizienzmessungen und analysiert, an welchen Stellen subjektive Entscheidungen getroffen werden m?ssen, welche Auswirkungen diese haben und welche formalen Eigenschaften die einzelnen Effizienzma?e aufweisen. M?gliche Auswertungen der DEA-Ergebnisse werden anhand eines konkreten Praxisfalls illustriert.
Data Envelopment Analysis (DEA) ist eine Methode zur Effizienzmessung, mit der verschiedene Einheiten (z.B. Filialen einer Bank) anhand mehrerer monet?rer und nichtmonet?rer Kennzahlen beurteilt werden k?nnen. DEA liefert f?r jede einzelne Einheit eine aggregierte Spitzenkennzahl, den sogenannten Effizienzwert.

Holger Scheel untersucht und vergleicht die verschiedenen M?glichkeiten, zu solchen Effizienzwerten zu kommen. Er entwickelt eine allgemeine Vorgehensweise zur Vorbereitung von DEA-Effizienzmessungen und analyl#z