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Einfhrung in die Mathematische Statistik [Paperback]

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  • Category: Books (Mathematics)
  • Author:  Anderson, Oskar N.
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  • ISBN-10:  3709158737
  • ISBN-10:  3709158737
  • ISBN-13:  9783709158739
  • ISBN-13:  9783709158739
  • Publisher:  Springer
  • Publisher:  Springer
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Mar-1935
  • Pub Date:  01-Mar-1935
  • SKU:  3709158737-11-SPRI
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  • Item ID: 100961856
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Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anf?ngen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen f?r die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verf?gung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden m?ssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.Dieser Buchtitel ist Teil des Digitalisierungsprojekts Springer Book Archives mit Publikationen, die seit den Anf?ngen des Verlags von 1842 erschienen sind. Der Verlag stellt mit diesem Archiv Quellen f?r die historische wie auch die disziplingeschichtliche Forschung zur Verf?gung, die jeweils im historischen Kontext betrachtet werden m?ssen. Dieser Titel erschien in der Zeit vor 1945 und wird daher in seiner zeittypischen politisch-ideologischen Ausrichtung vom Verlag nicht beworben.? 1. ?ber den Begriff der mathematischen Statistik.- ? 2. Aufgabe, Zweck und Beschaffenheit des Buches.- ? 3. Grunds?tzliches zur statistischen Methode.- ? 4. Grunds?tzliches zur Wahrscheinlichkeitsrechnung.- ? 5. Haupts?chlicher Inhalt des Buches.- Erstes Kapitel. Elemente der statistischen Wahrscheinlichkeitsrechnung und homograde Theorie.- ? 1. Definition der statistischen Wahrscheinlichkeit.- ? 2. Zwei Hilfss?tze ?ber die Addition und die Multiplikation der H?ufigkeiten (bzw. statistischen Wahrscheinlichkeiten).- ? 3. Der Binomialsatz.- ? 4. Der Exponentialsatz.- ? 5. Zahlenbeispiele zu ? 4.- ? 6 Summenformeln zum Exponentialsatz.- ? 7. Zahlenbeispiele zu ? 6.- ? 8. Das Prinzip der gro?en Zahlen.- ? 9. Zahlenbeispiele zu ? 8.- ? 10. Das Pearsonsche Kriterium ?2.- ? 11. Das Bayessehe Problem (R?ckschlu? auf eine Gesamtheit h?herer Ordnung).- ? 12. Die Formel von Poisson (Gesetz der kleinen Zahlen).- Zweites Kapitel. Grundbegriffe der heterograden Theorie.- ? 1. Einleitendes.- ? 2. Das arithmetische MitlC%
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