Dieses Einf?hrungsbuch stellt alle Themenbereiche sehr umfassend dar. Die Erkl?rungen sind so gehalten, dass mathematische Kenntnisse auf Abiturniveau ausreichen, um die Darstellungen nachvollziehen zu k?nnen. Mit zahlreichen Beispielen.1. Einleitung und Begrifflichkeiten.- 1.1 Grundgesamtheit, Stichprobe.- 1.2 Untersuchungseinheit, Variable, Merkmalsauspr?gung.- 1.3 Vom Erhebungsinstrument zur Datenmatrix.- 1.4 Das Skalenniveau der Variablen.- 1.5 Diskrete und stetige Variablen.- 1.6 Abh?ngige und unabh?ngige Variablen, Kontrollvariablen.- I: Univariate Deskriptivstatistik.- 2. H?ufigkeitsverteilungen und ihre grafische Darstellung.- 2.1 Nominale und ordinale Daten.- 2.2 Intervall-und ratioskalierte Daten.- 3. Ma?zahlen zur Charakterisierung einer Verteilung Mittelwerte und Streuungsma?e.- 3.1 Mittelwerte.- 3.1.1 Der Modus.- 3.1.1.1 Der Modus f?r nominale Daten.- 3.1.1.2 Modus f?r Intervall-oder ratioskalierte Daten.- 3.1.1.3 Modus bei klassierten Daten.- 3.1.2 Der Median.- 3.1.2.1 Errechnung des Medians beim Vorliegen einer Wertereihe mit singul?ren Werten.- 3.1.2.2 Errechnung beim Vorliegen einer klassierten Variablen.- 3.1.2.3 Eigenschaft des Medians.- 3.1.3 Das arithmetische Mittel.- 3.1.3.1 Errechnung beim Vorliegen der Datenmatrix.- 3.1.3.2 Errechnung beim Vorliegen einer H?ufigkeitsverteilung.- 3.1.3.3 Das gewichtete arithmetische Mittel.- 3.1.3.4 Eigenschaften des arithmetischen Mittels.- 3.1.4 Das geometrische Mittel.- 3.1.5 Das harmonische Mittel.- 3.1.6 Zum Verh?ltnis der einzelnen Mittelwerte.- 3.2 Streuungsma?e.- 3.2.1 Streuungsma?e f?r nominale Daten.- 3.2.1.1 Die variation ratio und Galtungs d.- 3.2.1.2 Der Dispersionsindex D.- 3.2.2 Streuungsma?e flir metrische Daten.- 3.2.2.1 Streuungsma?e ohne Mittelwertsinformationen.- 3.2.2.2 Mittlere absolute Abweichung vom Median.- 3.2.2.3 Varianz und Standardabweichimg.- 3.2.2.4 Der Variationskoeffizient.- 4. Univariate Verfahren der explorativen Datenanalyse.- 4.1 Order statistics undTiefenwerte.- 4.2 VertlC5