Planungst?tigkeiten in Unternehmen sind h?ufig durch unscharfe Begriffsbildungen wie nahezu ausgelastet oder umweltschonende Produktion etc. charakterisiert. Das vorrangige Ziel des Buchs besteht darin, diese Unsch?rfen als gegeben zu akzeptieren und Modelle zur Beschreibung dieser Unsch?rfen in realen Planungsproblemen zu kategorisieren, darzustellen und zu erweitern. Es zeigt sich, da? unscharfe entscheidungsunterst?tzende Modelle gegen?ber konventionellen Planungsmodellen realistischere Abbildungen des realen Problems zulassen. Entscheidungstr?ger k?nnen vermehrt in den L?sungsproze? einbezogen werden, wodurch die Vorteile interaktiver Verfahren zum Tragen kommen.Planungst?tigkeiten in Unternehmen sind h?ufig durch unscharfe Begriffsbildungen wie nahezu ausgelastet oder umweltschonende Produktion etc. charakterisiert. Das vorrangige Ziel des Buchs besteht darin, diese Unsch?rfen als gegeben zu akzeptieren und Modelle zur Beschreibung dieser Unsch?rfen in realen Planungsproblemen zu kategorisieren, darzustellen und zu erweitern. Es zeigt sich, da? unscharfe entscheidungsunterst?tzende Modelle gegen?ber konventionellen Planungsmodellen realistischere Abbildungen des realen Problems zulassen. Entscheidungstr?ger k?nnen vermehrt in den L?sungsproze? einbezogen werden, wodurch die Vorteile interaktiver Verfahren zum Tragen kommen.Einleitung und ?berblick.- Unternehmensplanung und Unsch?rfe: Unternehmensplanung als Proze?; Unsch?rfe im Planungsproze?; Kategorisierung von Fuzzy-Entscheidungsmodellen.- Unsch?rfenmodellierung durch Fuzzy Sets: Grundlegende Definitionen; Quantifizierung von Unsch?rfe.- Grundlagen unscharfer Entscheidungsmodelle: Unscharfe Entscheidungen; Operatoren zur Zusammenfassung unscharfer Mengen; Erweiterungsprinzip und Fuzzy-Arithmetik; Anmerkungen zum Verh?ltnis zwischen Wahrscheinlichkeitstheorie und Fuzzy Set-Theorie.- Unscharfe lineare Optimierung: Struktur eines unscharfen linearen Optimierungsproblems; Unsch?rfe inl£)