Gehirn, Computer, Komplexitt [Paperback]

Klaus Mainzer gibt einen faszinierenden Einblick in die Komplexit?t des Denkens und zeigt die M?glichkeiten und Grenzen k?nstlicher Intelligenz und k?nstlichen Lebens auf.
Seit den Anf?ngen in der 50er Jahren haben die Forschungen zum Thema Computer und Gehirn einen beispiellosen Aufschwung erlebt. In der letzten Dekade unseres Jahrhunderts scheint das Gehirn zum Paradigma neuartiger lernf?higer und selbstorganisierender Systeme zu werden, die mit den programmierbaren Rechenmaschinen von einst nur noch bedingte ?hnlichkeit aufweisen. Kann man die Funktionsweise des menschlichen Gehirns ?berhaupt mit der eines Computers vergleichen? Was wissen wir ?ber das Leben und l??t sich dieses Wissen f?r die Konstruktion neuer, leistungsf?higer intelligenter Systeme nutzen? Klaus Mainzer gibt einen faszinierenden Einblick in die Komplexit?t des Denkens und diskutiert die M?glichkeiten und Grenzen k?nstlicher Intelligenz und k?nstlichen Lebens.1 Einf?hrung.- I Komplexit?t und Dynamik des Gehirns.- 2 Evolution des Gehirns.- 3 Komplexit?t des Gehirns.- Neuronen.- Synapsen.- Nervensystem.- 4 Dynamik des Gehirns.- Wahrnehmung.- Bewegung.- Emotion.- Kognition.- Bewu?tsein.- II Computer und K?nstliche Intelligenz.- 5 Geschichte des Computers.- 6 Komplexit?t des Computers.- Berechenbarkeit und Entscheidbarkeit.- Nicht-Berechenbarkeit und Unvollst?ndigkeit*.- Klassische Maschinen und Quantencomputer*.- 7 K?nstliche Intelligenz (KI).- KI-Programmiersprachen.- Wissensbasierte Systeme.- Probleml?sungsstrategien.- III Komplexit?t und Dynamik neuronaler Netze.- 8 Evolution der Natur.- Nichtlinearit?t und Chaos.- Selbstorganisation und Ordnung.- Evolution und Simulation.- 9 Komplexit?t neuronaler Netze.- Lernende Automaten und Kybernetik.- Technische Neuronen und Synapsen.- Lernalgorithmen und Netzwerktopologien.- 10 Dynamik neuronaler Netze.- Wahrnehmung.- Bewegung.- Kognition.- 11 Medizinische Anwendungen.- Neuroprothesen.- Krankheiten.- IV Grenzfragen und Zukunft von Gehirn und lã