Generierung natrlicher Sprache mit Generalisierten Phrasenstruktur-Grammatiken [Paperback]

Linguistische Theorien bilden eine unverzichtbare Grundlage f?r die Verarbeitung nat?rlicher Sprache, will man flexible und vielseitig einsetzbare nat?rlichsprachliche Systeme entwickeln. Aus informatischer Sicht erscheinen sehr viele linguistische Formalismen zun?chst nicht verwendbar, weil sie nicht effizient implementiert werden k?nnen. Am Beispiel der linguistischen Syntaxtheorie der Generalisierten Phrasenstruktur-Grammatik (GPSG) und des Problems der automatischen Generierung geschriebener nat?rlicher Sprache zeigt dieses Buch, wie die Br?cke zwischen informatischen und linguistischen Anspr?chen geschlagen werden kann, so da? eine nutzbringende Symbiose entsteht.Linguistische Theorien bilden eine unverzichtbare Grundlage f?r die Verarbeitung nat?rlicher Sprache, will man flexible und vielseitig einsetzbare nat?rlichsprachliche Systeme entwickeln. Aus informatischer Sicht erscheinen sehr viele linguistische Formalismen zun?chst nicht verwendbar, weil sie nicht effizient implementiert werden k?nnen. Am Beispiel der linguistischen Syntaxtheorie der Generalisierten Phrasenstruktur-Grammatik (GPSG) und des Problems der automatischen Generierung geschriebener nat?rlicher Sprache zeigt dieses Buch, wie die Br?cke zwischen informatischen und linguistischen Anspr?chen geschlagen werden kann, so da? eine nutzbringende Symbiose entsteht.1 Einf?hrung.- 1.1 Das Thema.- 1.2 Fragestellungen und Ergebnisse.- 1.3 ?bersicht.- 2 Maschinelle Generierung nat?rlicher Sprache.- 2.1 Generierungsans?tze in KI und Psycholinguistik.- 2.2 Computerlinguistische Ans?tze.- 2.2.1 Das Generierungsproblem in computerlinguistischen Ans?tzen.- 2.2.2 Probleme mit Top-Down-Verfahren am Beispiel von HPSG.- 2.2.3 Inkrementelle Generierung mit TAGs und mit Segmentgrammatiken.- 2.2.4 Ein strukturgetriebenes Generierungsverfahren am Beispiel von LFG.- 2.2.5 Bidirektionale Bottom-Up-Verarbeitung mit Earley-basierter Deduktion.- 2.2.6 Steuerung durch den semantischen Head am Beispiel von DCG und UCG.- 2.l³"