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Handbuch Web Mining im Marketing Konzepte, Systeme, Fallstudien [Paperback]

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  • Category: Books (Technology & Engineering)
  • ISBN-10:  3322898725
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  • ISBN-13:  9783322898722
  • ISBN-13:  9783322898722
  • Publisher:  Vieweg+Teubner Verlag
  • Publisher:  Vieweg+Teubner Verlag
  • Pages:  509
  • Pages:  509
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Feb-2012
  • Pub Date:  01-Feb-2012
  • SKU:  3322898725-11-SPRI
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  • Item ID: 100794946
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Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zun?chst wird der Prozess des Web Mining ausf?hrlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mining gelegt, wobei grunds?tzliche ?berlegungen mit den Ergebnissen bereits realisierter Projekte erg?nzt werden.
1 Grundlagen des Web Mining.- Grundlagen des Web Mining  Prozess, Methoden und praktischer Einsatz.- 2 Der Web Mining Prozess.- 2.1 Datenerhebung.- 2.1.1 Aufzeichnung des Nutzerverhaltens  Erhebungstechniken und Datenformate.- 2.1.2 Einbindung von Zusatzinformationen  Nutzerregistrierung und Online-Umfragen.- 2.1.3 Datenschutz im Web Mining  Rechtliche Aspekte des Umgangs mit Nutzerdaten.- 2.2 Datenaufbereitung und deskriptive Analysen.- 2.2.1 Vorverarbeitung von Web-Daten  Pre-Processing.- 2.2.2 Deskriptive Logfile-Analysen  Durchf?hrung und Einsatzpotenziale.- 2.3 Data Mining Methoden.- 2.3.1 Assoziations- und Pfadanalyse  Entdeckung von Abh?ngigkeiten.- 2.3.2 Segmentierung im Online-Marketing.- 2.3.3 Einsatz von Klassifikation und Prognose im Web Mining.- 2.3.4 Kausale Netze  Vorgehensweise und Einsatzm?glichkeiten.- 2.4 Umsetzung der Ergebnisse.- 2.4.1 Web Controlling und Recommendersysteme.- 2.4.2 Website-Optimierung  Aufgabenstellung und Vorgehensweise.- 2.4.3 Personalisierung der Kundenbeziehung im Internet  Methoden und Technologien.- 3 Web Mining in der Praxis.- 3.1 Web Mining in der Praxis  eine empirische Untersuchung.- 3.2 Web Mining f?r Marketinganwendungen  Pilotprojekt der DaimlerChrysler AG.- 3.3 Web Mining mit Kausalen Netzen f?r das online-Computermagazin tecChannel.- 3.4 Ableitung von Kaufempfehlungen aus anonymen Session-Informationen bei Jubii.- 3.5 Wie werden Surfer zu Kunden?  Navigationsanalyse zur Ermittlung des Konversionspotenzials verschiedener Sitebereiche.- 3.6 Kennzahlenbasiertes Web Controlling mit einer Web Scorecard.-lc-
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