Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zun?chst wird der Prozess des Web Mining ausf?hrlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mining gelegt, wobei grunds?tzliche ?berlegungen mit den Ergebnissen bereits realisierter Projekte erg?nzt werden. 1 Grundlagen des Web Mining.- Grundlagen des Web Mining Prozess, Methoden und praktischer Einsatz.- 2 Der Web Mining Prozess.- 2.1 Datenerhebung.- 2.1.1 Aufzeichnung des Nutzerverhaltens Erhebungstechniken und Datenformate.- 2.1.2 Einbindung von Zusatzinformationen Nutzerregistrierung und Online-Umfragen.- 2.1.3 Datenschutz im Web Mining Rechtliche Aspekte des Umgangs mit Nutzerdaten.- 2.2 Datenaufbereitung und deskriptive Analysen.- 2.2.1 Vorverarbeitung von Web-Daten Pre-Processing.- 2.2.2 Deskriptive Logfile-Analysen Durchf?hrung und Einsatzpotenziale.- 2.3 Data Mining Methoden.- 2.3.1 Assoziations- und Pfadanalyse Entdeckung von Abh?ngigkeiten.- 2.3.2 Segmentierung im Online-Marketing.- 2.3.3 Einsatz von Klassifikation und Prognose im Web Mining.- 2.3.4 Kausale Netze Vorgehensweise und Einsatzm?glichkeiten.- 2.4 Umsetzung der Ergebnisse.- 2.4.1 Web Controlling und Recommendersysteme.- 2.4.2 Website-Optimierung Aufgabenstellung und Vorgehensweise.- 2.4.3 Personalisierung der Kundenbeziehung im Internet Methoden und Technologien.- 3 Web Mining in der Praxis.- 3.1 Web Mining in der Praxis eine empirische Untersuchung.- 3.2 Web Mining f?r Marketinganwendungen Pilotprojekt der DaimlerChrysler AG.- 3.3 Web Mining mit Kausalen Netzen f?r das online-Computermagazin tecChannel.- 3.4 Ableitung von Kaufempfehlungen aus anonymen Session-Informationen bei Jubii.- 3.5 Wie werden Surfer zu Kunden? Navigationsanalyse zur Ermittlung des Konversionspotenzials verschiedener Sitebereiche.- 3.6 Kennzahlenbasiertes Web Controlling mit einer Web Scorecard.-lc-