Statistische Verfahren werden mittlerweile in fast allen gesellschaftlichen Bereichen verwendet, gelten aber nach wie vor als schwierig. Die vorliegende Einf?hrung in die induktive Statistik will diese Hemmschwelle ?berwinden. Die Autoren beschreiben anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Werkzeuge des modernen statistischen Datenmanagements und sprechen auch die Problematik fehlender Daten an. Der Leser lernt die Statistik-Software SPSS und die Programmiersprache R kennen. ?bungsaufgaben mit Musterl?sungen dienen der Wissensvertiefung.
Statistik gilt trotz ihres weit verbreiteten Einsatzes als schwierig. Diese anwendungsorientierte Einf?hrung mit praxisnahen Beispielen hilft dabei, den Einstieg zu finden. Sie bietet eine Einf?hrung zur Problematik fehlender Daten eine einmalige Erweiterung.
Statistische Verfahren werden in der Medizin und in allen Naturwissenschaften, in der Wirtschaft, in der Technik und zunehmend auch in den Sozial- und Geisteswissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu ?berwinden, geben die Autoren in dem vorliegenden Buch eine anwendungsorientierte Einf?hrung in die Methoden der induktiven Statistik und Datenanalyse. Sie beschreiben anhand praxisnaher Beispiele die Ideen und Werkzeuge des modernen statistischen Datenmanagements. Der Leser kann mittels der vielen ?bungsaufgaben sein Wissen vertiefen, wobei die Musterl?sungen ihm zeigen, wie eine ?bung gel?st werden k?nnte. Sowohl die Statistik-Software SPSS als auch als Neuerung - die Programmiersprache R kommen in diesem Buch zum Einsatz. Das Buch beinhaltet ferner eine Einf?hrung zur Problematik fehlender Daten. Diese Erweiterung ist einmalig f?r ein deutschsprachiges Lehrbuch der Statistik.
Wahrscheinlichkeitstheorie.- Kombinatorik.- Elemente der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zuf?llige Variablen.- Diskrete und stetige Standardverteilungen.- Grenzwerts?tze und Approximationen.- IndulC(