1 Einf?hrung.- 1.1 Vorbemerkungen.- 1.2 Begriffe.- 2 Diskrete Informationsquellen.- 2.1 Die Informationsquelle.- 2.2 Der Entscheidungsgehalt.- 2.2.1 Die Definition und Interpretation des Informationsgehaltes.- 2.2.2 Einfache Beispiele.- 2.3 Der mittlere Informationsgehalt.- 2.3.1 Die Definition des mittleren Informationsgehaltes.- 2.3.2 Elementare Eigenschaften der Entropie.- 2.3.3 Beispiele.- 2.4 Verbundquellen und der Informationsflu?.- 2.4.1 Die Entropie einer Verbundquelle.- 2.4.2 Verbundquellen mit voneinander unabh?ngigen Teilquellen.- 2.4.3 Bedingte Entropien.- 2.4.4 Die Markoffsche Entropie.- 2.4.5 Die hochwahrscheinlichen W?rter einer Quelle.- 2.4.6 Der Informationsflu?.- 3 Diskrete ?bertragungskan?le.- 3.1 Die Entropien bei der Informations?bertragung.- 3.2 Beispiele f?r einfache ?bertragungskan?le.- 3.2.1 Der symmetrisch gest?rte Bin?rkanal.- 3.2.2 Der nicht symmetrisch gest?rte Bin?rkanal.- 3.2.3 Der symmetrisch gest?rte Bin?rkanal mit Ausl?schungen.- 3.2.4 Der allgemeine symmetrisch gest?rte Kanal.- 3.3 Die Reihenschaltung gest?rter Kan?le.- 3.4 Die maximal erreichbare Transinformation.- 3.5 Die Kanalkapazit?t.- 3.5.1 Definition der Kanalkapazit?t.- 3.5.2 Der ideale Tiefpa? als Modell f?r den ?bertragungskanal.- 3.5.3 Ein Hauptsatz der Informationstheorie.- 4 Kontinuierliche Informationsquellen und Kan?le.- 4.1 Vorbemerkungen.- 4.2 Zuf?llige Signale.- 4.2.1 Die Beschreibung von Zufallssignalen.- 4.2.2 Die mittlere Leistung.- 4.2.3 Autokorrelationsfunktion und spektrale Leistungsdichte.- 4.2.3.1 Autokorrelationsfunktionen.- 4.2.3.2 Die spektrale Leistungsdichte.- 4.3 Die Entropie kontinuierlicher Quellen.- 4.3.1 Die differentielle Entropie.- 4.3.2 Eigenschaften der differentiellen Entropie und Beispiele.- 4.3.2.1 Gleichverteilte Signale.- 4.3.2.2 Dreieckverteilte Signale.- 4.3.2.3 Normalverteilte Signale.- 4.3.2.4 Ein Vergleich der Ergebnisse.- 4.3.2.5 Ein Beweis f?r das Maximum der differentiellen Entropie.- 4.4 Kontinuierliche Kan?le.- 4.4.1 Die Translsî