Dynamische Systeme stellen einen unverzichtbaren Bestandteil mathematischer
Modellbildung f?r Anwendungen aller Art dar, angefangen von Physik ?ber Biologie
bis hin zur Informatik. Dieser Band f?hrt in diese Theorie ein und beschreibt Methoden und Dynamiken, wie sie f?r eine systematische Modellbildung auch in den Anwendungen notwendig erscheinen. Wesentliche Grundz?ge der Theorie werden beispielhaft im ersten Kapitel erl?utert. Es schlie?t sich eine Einf?hrung in niedrig-dimensionale Dynamiken an (u.a. rationale Funktionen), gefolgt von topologischer Dynamik (z.B. Attraktoren, Entropie und chaotisches Verhalten), differenzierbarer Dynamik (z.B. Liapunoff-Exponenten, Strukturstabilit?t und Hyperbolizit?t), Ergodentheorie (z.B. Ergodens?tze, invariante Ma?e, Konservativit?t) und schlie?lich thermodynamischer Formalismus (z.B. Gibbs-Theorie, Zetafunktionen).
Dynamische Systeme stellen einen unverzichtbaren Bestandteil mathematischer
Modellbildung f?r Anwendungen aller Art dar, angefangen von Physik ?ber Biologie
bis hin zur Informatik. Dieser Band f?hrt in diese Theorie ein und beschreibt Methoden und Dynamiken, wie sie f?r eine systematische Modellbildung auch in den Anwendungen notwendig erscheinen. Wesentliche Grundz?ge der Theorie werden beispielhaft im ersten Kapitel erl?utert. Es schlie?t sich eine Einf?hrung in niedrig-dimensionale Dynamiken an (u.a. rationale Funktionen), gefolgt von topologischer Dynamik (z.B. Attraktoren, Entropie und chaotisches Verhalten), differenzierbarer Dynamik (z.B. Liapunoff-Exponenten, Strukturstabilit?t und Hyperbolizit?t), Ergodentheorie (z.B. Ergodens?tze, invariante Ma?e, Konservativit?t) und schlie?lich thermodynamischer Formalismus (z.B. Gibbs-Theorie, Zetafunktionen).
1. Mathematische Variationen ?ber dynamische Systeme 1.1 Dynamische Systeme 1.2 Selbst?hnlichkeit 1.3 Differentialgleichungen 1.4 Normalformen 1.5 Bifurkation 1.6 Diphantische Approximatl“i