Mathematische Statistik [Paperback]

Erstes Kapitel: Allgemeine Grundlagen.- ? 1. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- ? 2. Zuf?llige Gr??en, Verteilungsfunktionen.- ? 3. Mittelwert und Streuung.- ? 4. Integraldarstellungen von Mittelwerten und Wahrscheinlichkeiten.- Zweites Kapitel: Wahrscheinlichkeiten und H?ufigkeiten.- ? 5. Die Binomialverteilung.- ? 6. Wie weit kann die H?ufigkeit h von der Wahrscheinlichkeit p abweichen?.- ? 7. Vertrauensgrenzen f?r unbekannte Wahrscheinlichkeiten.- ? 8. Auswahlprobleme. Stichprobenverfahren.- ? 9. Vergleich zweier Wahrscheinlichkeiten.- ? 10. H?ufigkeit seltener Ereignisse...- Drittes Kapitel: Mathematische Hilfsmittel.- ? 11. Mehrfache Integrale. Transformation auf Polarkoordinaten.- ? 12. Beta- und Gammafunktion.- ? 13. Orthogonale Transformationen.- ? 14. Quadratische Formen und ihre Invarianten.- Viertes Kapitel: Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen, Mittelwerten und Streuungen.- ?15. Die Kurve von QUetelet.- ?16. Empirische Bestimmung von Verteilungsfunktionen.- ?17. Ranggr??en (Order statistics).- ?18. Das empirische Mittel und die empirische Streuung.- ?19. Die Sheppardsche Korrektur.- ? 20. Weitere Mittel und Streuungsmasse.- F?nftes Kapitel: Fourier-Integrale und Grenzwerts?tze.- ? 21. Charakteristische Funktionen.- ? 22. Beispiele.- ? 23. Die X2-Verteilung.- ? 24. Grenzwerts?tze.- ? 25. Rechteckige Verteilung. Abrundungsfehler.- Sechstes Kapitel: Gausssche Fehlertheorie und Students Test.- ? 26. GAusssche Fehlertheorie.- ? 27. Die Verteilung von s2.- ?28. Students Test.- ? 29. Vergleich zweier Mittelwerte.- Siebtes Kapitel: Die Methode der kleinsten Quadrate.- ? 30. Ausgleichung von Beobachtungsfehlern.- ? 31. Mittelwert und Streuung der Sch?tzungen.- ? 32. Die Sch?tzung der Varianz ?2.- ? 33. Regressionslinien.- ? 34. Kausale Erkl?rung von Wirtschaftsgr??en.- Achtes Kapitel: Sch?tzung unbekannter Konstanten.- ? 35. R. A. FIshers Methode des Maximum Likelihood.- ? 36. Die rechnerische Bestimmung des Maximums.- ? 37. Die UngleichlS+