1 Einf?hrung.- 1.1 Allgemeine ?berlegungen zur Planung der absatzpolitischen Instrumente mit Scannerdaten im station?ren Einzelhandel.- 1.2 Kurzer Literatur?berblick.- 1.3 Zu den Fragestellungen der Untersuchung.- 1.4 Zum Forschungsansatz und Aufbau der Arbeit.- 2 Das verwendete Datenmaterial.- 2.1 Scannerdaten aus vier Verbraucherm?rkten aus dem Einzelhandels-Scannerpanel der A.C. Nielsen Company.- 2.2 Scannerdaten aus drei Filialen eines Warenhausunternehmens.- 3 Die Gewinnung und Verdichtung von Scannerdaten.- 3.1 Die Gewinnung von Scannerdaten.- 3.1.1 Computergest?tzte Warenwirtschaftssysteme als Basis zur Erhebung von Scannerdaten.- 3.1.2 Unterschiedliche Situationen, in denen Scannerdaten entstehen.- 3.1.2.1 Scannerdaten als Ergebnis experimenteller und quasi-experimenteller Designs.- 3.1.2.2 Nicht-experimentell erhobene Scannerdaten.- 3.1.3 Daten, die durch Verkn?pfung von Absatzdaten aus Verkaufsstellen mit anderen Datenbasen entstehen.- 3.1.4 Validit?t und Reliabilit?t von Scannerdaten.- 3.2 Verdichtung von Scannerdaten zu Erfolgskennzahlen und Bestimmungsgr??en.- 3.2.1 Erfolgskennzahlen der Absatzpolitik ohne Ber?cksichtigung des Verbundes zwischen Sortimentsteilen.- 3.2.1.1 Einfache klassische Erfolgskennzahlen.- 3.2.1.1.1 Die Verkn?pfung von mengen- und wertm??igen Kennzahlen zu einer Spitzenkennzahl.- 3.2.1.1.2 Die Ermittlung von Spitzenkennzahlen mit Hilfe von Kennzahlensystemen.- 3.2.1.1.3 Zusammenfassung.- 3.2.1.2 Statistische Kennzahlen zur Charakterisierung kausaler Zusammenh?nge.- 3.2.2 Kennzahlen, mit denen der Verbund zwischen einzelnen Sortimentsteilen abgebildet werden kann.- 3.2.3 Bestimmungsgr??en zur Erkl?rung des Erfolges.- 3.2.4 Die zeitliche Struktur von Kennzahlen.- 3.2.4.1 Die Periodenl?nge.- 3.2.4.2 Die Anzahl der Perioden.- 4 Computergest?tzte Sortimentspolitik.- 4.1 Die Handlungsm?glichkeiten der Sortimentspolitik.- 4.2 Entscheidungen ?ber die Struktur von Sortimenten.- 4.3 Die Wirkung der Sortimentstiefe und der Sortimentsstruktur lsB