Classification Des Pihces Micaniques Par Supervision (french Edition) [Paperback]

De nos jours, la reconnaissance de formes (RdF) est une discipline particuli?rement active. Malgr? les difficult?s qu'elle pr?sente, la reconnaissance en particulier la classification d'objets prend une place de plus en plus importante dans de nombreux domaines. C'est dans ce cadre que s'insert ce travail, il s'agit de d?velopper un syst?me de classification des pi?ces m?caniques dans une cha?ne de production par une approche de traitement d'images. Plusieurs sont les approches de d?veloppement pr?sent. Pour ce projet, on a utilis? deux types de primitives : caract?ristiques g?om?triques et caract?ristiques issues de la FFT. Pour la classification on a utilis? les r?seaux de neurones et la distance euclidienne. Comme r?sultat, on a obtenu un taux de reconnaissance de l'ordre de 98.19% pour les r?seaux de neurones et 94.66% pour la distance euclidienne.