Data Mining Theoretische Aspekte und Anwendungen [Paperback]

G. Nakhaeizadeh, T. Reinartz, R. Wirth: Wissensentdeckung in Datenbanken und Data Mining: Ein ?berblick.- C.A. Breitner, P.C. Lockemann, J.A. Schl?sser: Die Rolle der Informationsverwaltung im KDD-Proze?.- R. Engels, G. Lindner, R. Studer: Benutzerunterst?tzung f?r Wissensentdeckung in Datenbanken.- C. Borgelt, R. Kruse: Attributsauswahlma?e f?r die Induktion von Entscheidungsb?umen: Ein ?berblick.- H. Kauderer, G. Nakhaeizadeh: Skalierung als alternative Datentransformation und deren Auswirkungen auf die Leistungsf?higkeit von Supervised Learning Algorithmen.- U. Grimmer, H.-J. Mucha: Datensegmentierung mittels Clusteranalyse.- F. Schwenker: Adaptive Verfahren der Clusteranalyse und der multidimensionalen Skalierung f?r die Analyse und Visualisierung hochdimensionaler Datenmengen.- P. Kischka: Kausale Interpretation von Graphen.- K.-P. Huber, M.R. Berthold: Datenbasierte Verhaltensanalyse mit Fuzzy Graphen.- H. v. Hasseln: IPF f?r bedingte Wahrscheinlichkeiten: Lernen in Probabilistischen Netzwerken.- P. Brockhausen, K. Morik: Wissensentdeckung in relationalen Datenbanken: Eine Herausforderung f?r das maschinelle Lernen.- S. Huschens: Konfidenzintervalle f?r den Value-at-Risk.- W. Jammernegg, M. Lupt?cik, G. Nakhaeizadeh, A. Schnabl: Ist ein fairer Vergleich von Data Mining Algorithmen m?glich?- M. M?ller, C. Hausdorf, J. Schneeberger: Zur Interessantheit bei der Entdeckung von Wissen in Datenbanken.- J. Utans: Modellselektion f?r Neuronale Netzwerke.- U. Anders: Die statistische Verteilung der Gewichte von neuronalen Netzen bei finiten Datenmengen.- J. Baetge, C. Uthoff: Entwicklung eines Bonit?tsindexes auf der Basis von Wirtschaftsausk?nften der Vereine Creditreform mit K?nstlichen Neuronalen Netzen.- K. Bartlmae, T. Schneckenburger: Multi Task Learningzur Prognose von Aktienkursen unter Ber?cksichtigung der Integration von Finanzmarktdaten.- F.A. Rauscher: Neuronale Kointegration - Ein Anwendungsbeispiel zur Wechselkursprognose.- A. Szczesny: Risikomessung mitlÃ