Multivariate Analysemethoden Theorie und Praxis mit R [Paperback]

Das Lehrbuch f?hrt in die Analyse multivariater Daten ein. Behandelt werden neben den klassischen auch neuere Verfahren wie Klassifikationsb?ume. Jedes Verfahren wird anhand eines realen Problems dargestellt. Darauf aufbauend wird die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet, theoretische und praktische Aspekte detailliert dargestellt. F?r jedes im Buch behandelte Verfahren wird die computergest?tzte Datenanalyse mit dem Programm S-PLUS ausf?hrlich beschrieben. Vorkenntnisse sind daf?r nicht erforderlich. Der Band enth?lt viele ?bungsaufgaben.Dieses Buch gibt eine Einf?hrung in die Analyse multivariater Daten. Behandelt werden neben den klassischen Verfahren auch neuere Verfahren wie Klassifikationsb?ume. Das Buch wendet sich zum einen an Studierende des Fachs Statistik und zum anderen an alle Personen, die Datenanalyse betreiben und hierbei multivariate Verfahren anwenden wollen. Jedes Verfahren wird zun?chst anhand eines realen Problems motiviert. Darauf aufbauend wird ausf?hrlich die Zielsetzung des Verfahrens herausgearbeitet. Es folgt eine Detaillierte Entwicklung der Theorie. Praktische Aspekte runden die Darstellung des Verfahrens ab. An allen Stellen wird die Vorgehensweise anhand realer Datens?tze veranschaulicht. Der weiteren Vertiefung des Stoffes dienen zahlreiche ?bungsaufgaben. Ein geeignetes Werkzeug f?r die computergest?tzte Datenanalyse ist S-PLUS. Dieses stellt zum einen eine Vielzahl von Funktionen zur Verf?gung, zum anderen l?sst es sich leicht um weitere Funktionen erg?nzen. Die Durchf?hrung beziehungsweise Implementierung der Funktionen wird f?r jedes im Buch behandelte Verfahren ausf?hrlich beschrieben. Vorkenntnisse in S-PLUS sind nicht erforderlich.Vorwort.- Teil 1 Grundlagen.-?1 Beispiele multivariater Datens?tze.- 2 Elementare Behandlung der Daten.- 3 Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 4 ?hnlichkeits- und Distanzma?e.-?Teil 2 Darstellung hochdimensionaler Daten in niedrigdimensionalen R?umen.-?5 Halc<