Durant ces derni?res ann?es, il y a eu un int?r?t marquant pour d?velopper de nouvelles machines olfactives (nez ?lectronique) bas?es sur des capteurs ? gaz afin de remplir une vari?t? d'applications en vie active, ? savoir: la s?curit?, l'environnement, le biom?dical et la robotique mobile. Ce livre traite principalement des techniques d'impl?mentation d'algorithmes de classification et de reconnaissance sur circuit reconfigurable (FPGA) de donn?es issues d'une matrice de micro-capteurs ? gaz. En effet, vu les performances limit?es de ce type de capteurs (s?lectivit?, d?rive, non-lin?arit?, rapidit?, etc.) les auteurs proposent des m?thodes de classification bas?es sur les arbres de d?cision et les r?seaux de neurones artificiels afin d'analyser le flux de donn?es issus des capteurs. Ensuite afin de valider la faisabilit? de la m?thode, une impl?mentation mat?rielle sur circuits FPGA de classificateurs a ?t? r?alis?e et test?e et cela au moyen d'un ?mulateur de signaux r?alis? autour d'un microcontr?leur. Ce livre s'adresse principalement aux ing?nieurs et chercheurs d?sirant approfondir les techniques de pr?traitement et d'analyse de donn?es de capteurs par les circuits FPGA.