Daten- und Wissensmanagement [Paperback]

Der Autor stellt die wichtigsten Konzepte zur Organisation von Daten und Wissen in Unternehmen dar und skizziert die relevanten technischen Ans?tze zur wissensorientierten Informationsverarbeitung. Dabei werden relationale Datenmodelle, Data-Warehouse-Konzepte und Dokumenten- und Content Management ebenso behandelt wie alle wichtigen Aspekte des Knowledge Managements. Umfasst auch die einschl?gigen wissensorientierten Systeme, von Expertensystemen ?ber Fuzzy-Logic-Systeme bis hin zu k?nstlichen neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen.

Das Buch gibt einen zusammenfassenden ?berblick ?ber die modernen M?glichkeiten des Daten- und Wissensmanagements. Es stellt die wichtigsten Konzepte zur Organisation von Daten und Wissen in Unternehmen dar und skizziert die relevanten technischen Ans?tze zur wissensorientierten Informationsverarbeitung. Dabei werden relationale Datenmodelle, Data-Warehouse-Konzepte und Dokumenten- und Content Management ebenso behandelt wie alle wichtigen Aspekte des Knowledge Managements. Schlie?lich wird ein ?berblick gegeben ?ber die einschl?gigen wissensorientierten Systeme, von Expertensystemen ?ber Fuzzy-Logic-Systeme bis hin zu k?nstlichen neuronalen Netzen und genetischen Algorithmen. Der Leser bekommt so schnell einen qualifizierten Einblick sowohl in die methodischen und technischen Ans?tze als auch in praxisrelevante Erscheinungsformen des Daten- und Wissensmanagements. Die zweite Auflage wurde ?berarbeitet und um aktuelle Themen erg?nzt. Der Bezug zur Anwendung der jeweiligen Methoden in der Praxis wurde weiter ausgebaut.

Schnelle griffbereite, qualifizierte Information

Alle wichtigen methodischen und technischen Ans?tze sowie praxisrelevanten Erscheinungsformen

Zusammenfassender ?berblick ?ber die modernlÄ