Klassifikation von Mustern [Paperback]

1. Einf?hrung.- 1.1 Allgemeines.- 1.2 Definitionen.- 1.3 Grunds?tzliche Vorgehensweise.- 1.4 Thematik des Buches.- 1.5 Anwendungen.- 1.6 Zusammenfassung.- 2. Vorverarbeitung.- 2.1 Codierung.- 2.1.1 Allgemeine Bemerkungen.- 2.1.2 Abtastung.- 2.1.3 Puls Code Modulation.- 2.1.4 Codierung der Laufl?nge.- 2.1.5 Kettencodierung.- 2.1.6 Erg?nzende Bemerkungen.- 2.2 Schwellwertoperationen.- 2.3 Verbesserung von Mustern.- 2.3.1 Anliegen.- 2.3.2 Lineare Systeme.- 2.3.3 Diskrete Fourier Transformation.- 2.3.4 Gesichtspunkte zur Auswahl eines linearen Systems.- 2.3.5 Nichtlineare Operationen.- 2.4 Normierungsma?nahmen.- 2.4.1 Anliegen.- 2.4.2 Gr??e.- 2.4.3 Lage.- 2.4.4 Energie.- 2.4.5 Strichst?rke.- 2.4.6 Sprecher.- 2.4.7 Erg?nzende Bemerkungen.- 2.5 Operationen auf diskreten Mustern.- 2.5.1 Zusammenhang in diskreten Mustern.- 2.5.2 Parallele und sequentielle Operationen.- 2.6 Zusammenfassung.- 3. Merkmale.- 3.1 Anliegen und allgemeine Ans?tze.- 3.2 Heuristische Methoden.- 3.2.1 Entwicklung nach einer Orthogonalbasis.- 3.2.2 Anwendung der diskreten Fourier Transformation.- 3.2.3 Anwendung der Walsh Transformation.- 3.2.4 Die R-Transformation.- 3.2.5 Lineare Vorhersage.- 3.2.6 Momente.- 3.2.7 Merkmalsfilter.- 3.2.8 Kennzahlen.- 3.3 Analytische Methoden.- 3.3.1 Kriterien.- 3.3.2 Problemabh?ngige Reihenentwicklung.- 3.3.3 Optimale lineare Transformationen.- 3.3.4 Bemerkungen.- 3.4 Merkmalbewertung und -auswahl.- 3.4.1 Anliegen und Probleme.- 3.4.2 G?tema?e f?r Merkmale.- 3.4.3 Auswahlverfahren.- 3.5 Symbole.- 3.5.1 Festlegung von Symbolen.- 3.5.2 Extraktion von Symbolen.- 3.6 Beispiele f?r Merkmale.- 3.7 Zusammenfassung.- 4. Numerische Klassifikation.- 4.1 Statistische Klassifikatoren.- 4.1.1 Voraussetzungen.- 4.1.2 Bestimmung von Verteilungsdichten.- 4.1.3 Der optimale Klassifikator.- 4.1.4 Spezialisierungen.- 4.1.5 Fehlerwahrscheinlichkeit und Kosten.- 4.1.6 Klassenweise normalverteilte Merkmalvektoren.- 4.2 Verteilungsfreie Klassifikatoren.- 4.2.1 Annahmen.- 4.2.2 Optimierungsal#µ