Einf?hrung in Die K?nstliche Intelligenz.- 1. Vorwort.- 2. Geometrische Intelligenztests.- 3. Euklidische Geometrie.- 4. Kreativit?t.- 5. Ideologiemaschinen.- Literatur.- Expertensysteme.- 1. Einf?hrung: Was sind und wozu dienen Expertensysteme.- 2. Anatomie eines Expertensystems: MYCIN.- 3. Repr?sentation, Manipulation und Akquisition von Wissen.- 4. Architektur und Funktionsweise von Expertensystemen.- 5. Metasysteme.- 6. Sehlu?hemerknngen.- 7. Literaturverzeichnis.- Deduktionsverfahren.- 1. Illustration des Resolutions- und Konnektionskalk?ls.- 2. Deduktion in verschiedenen Anwendungen.- 3. Deduktionsmethoden f?r die Aussagenlogik.- 4. Deduktionsmethoden f?r die Pr?dikatenlogik.- 5. Erweiterungen.- 6. Implementierung von Deduktionssystemen.- Computer-Unterst?tzter Algorithmenentwurf.- Vom Problem zum Algorithmus.- Die Rolle von mathematischem Wissen im Probleml?se-Proze?.- Computer-unterst?tzte Programmverifikation.- Computer-unterst?tzte Programmtransformationen.- Computer-unterst?tzte Strategien zur Programmsynthese.- Computer-unterst?tzte Extraktion von Algorithmen aus Existenzbeweisen.- Spezifikation abstrakter Datentypen als Programme.- Programmsynthese aus Beispielen.- Ausblick.- Literatur.- Nat?rlichsprachliche Systeme: Eine Einf?hrung in die sprachorientierte KI-Forschung.- Vorwort.- 1. Zielsetzung, Konzeption und Entwicklung der sprachorientierten KI-Forschung.- 2. Verarbeitungsphasen und Wissensquellen in nat?rlichsprachlichen Systemen.- 3. Verfahren zur syntaktischen Analyse nat?rlicher Sprache.- 4. Verfahren zur semantischen Analyse nat?rlicher Sprache.- 5. Repr?sentation und Auswertung der Semantik nat?rlichsprachlicher Ausdr?cke.- 6. Verfahren zur Generierung nat?rlicher Sprache.- Ausblick.- Danksagung.- Literatur.- Bildverstehen.- Vorwort.- 1. Einf?hrung zum Bildverstehen.- 2. Repr?sentation von Form und Objekterkennung.- 3. Bildsegmentierung.- 4. Dom?nenunabh?ngige Szenenanalyse.- 5. Systeme.- Literaturhinweise.- Robotertechnologie.- 1. Historie.-ló-