Lernen von Kategorien [Paperback]

Der Autor gibt einen ?berblick ?ber die drei grundlegenden Ans?tze, die in der Psychologie zur Erkl?rung des Lernens von Kategorien beim Menschen herangezogen werden, und entwickelt ein Modell.Meine urspr?ngliche Absicht war es, ein konnektionistisches Modell zu ent? wickeln, welches f?r eine m?glichst breite Palette von Lernvorg?ngen, am besten f?r das gesamte Gebiet des Lernens, angewandt werden kann. Diese Idee wurde relativ schnell wieder verworfen, da die Konsequenz gewesen w?re, viele Bereiche nur oberfl?chlich zu ber?hren. Statt dessen wurde mit dem Klassifikationslernen ein begrenzter, aber zentraler Bereich des Lernens herausgegriffen. Ausgehend von einzelnen speziellen empirischen Ph?nome? nen wurde hierzu ein modulares konnektionistisches Modell entwickelt. Da? bei habe ich jedoch immer darauf geachtet, jede Modellkomponente so zu konstruieren, da? sie nicht nur f?r ein einzelnes Ph?nomen, sondern m?g? lichst universell einsetzbar ist. Im Nachhinein erwies sich dieses Vorgehen als produktiver Weg f?r die Modellentwicklung und kann als Beleg f?r die Annahme gesehen werden, da? verschiedene Anwendungsbereiche zwar unterschiedliche Lemrnechanismen erfordern, die zugrunde liegenden Infor? mationsverarbeitungsstrukturen jedoch in wesentlichen Aspekten gleich sind. Das Gebiet des Klassifikationslernens schlie?lich ist keinesfalls so begrenzt wie zu Beginn angenommen. Daher entstand letztendlich doch ein Modell mit breiter Anwendungspalette - nicht weit von meinem urspr?nglichen Ziel entfernt. Die hier vorliegende Arbeit basiert auf meiner Habilitationsschrift. Insbe? sondere der zweite Teil ist jedoch gegen?ber der urspr?nglichen Fassung (Heydemann, 1997) wesentlich ver?ndert. Die Darstellung des Modells in Kapitel 6 wurde ge?ndert. Die Details der Experimente in den Kapiteln 7 und 8 fallen weg, so da? diese Kapitel deutlich gek?rzt sind. Die Kapitel 10 und 11 habe ich um wesentliche Punkte erweitert und neu geschrieben.Lernen von unabh?ngigen Reizkomponenten -lã+