Lineare Entscheidungsmodelle [Paperback]

1. Kapitel: Anwendungen der Simplex-Methode.- ? 1. Geometrische Einf?hrung.- ? 2. Das Rechenverfahren.- ? 3. Die Bestimmung aller Maxima.- ? 4. Minimumaufgaben.- ? 5. Ausgeartete F?lle.- ? 6. Das Fehlen vorgegebener Eckschemata.- 2. Kapitel: Wahrscheinlichkeitsbetrachtungen.- ? 7. Relative H?ufigkeiten und Wahrscheinlichkeitsfelder.- ? 8. Zweidimensionale Wahrscheinlichkeitsfelder.- ? 9. Abbildungen und Produkte von Wahrscheinlichkeitsfeldern.- ? 10. Momente.- ? 11. Die charakteristische Funktion und konvergente Folgen von Wahrscheinlichkeitsfeldern.- 3. Kapitel: Strategische Spiele (1. Teil).- ? 12. Vorbemerkungen.- ? 13. Matrixspiele.- ? 14. L?sungen von Matrixspielen.- 4. Kapitel: Der n-dimensionale Raum.- ? 15. Gerade, Ebene und n-dimensionaler Raum.- ? 16. Vektoren.- ? 17. Lineare Unabh?ngigkeit.- ? 18. Lineare Abbildungen.- ? 19. Matrizen.- ? 20. Strecken und Strahlen.- ? 21. Punktmengen im Rn.- 5. Kapitel: Konvexe Polyeder.- ? 22. Konvexe Punktmengen.- ? 23. Erweiterung des Rn.- ? 24. Konvexe polyedrale Bereiche.- ? 25. Lineare Gleichungen und Ungleichungen.- ? 26. Extrema von Linearformen und Eckpunkte.- 6. Kapitel: Die Simplex-Methode.- ? 27. Die Aufgabenstellung.- ? 28. Ecksysteme.- ? 29. Das Verfahren.- ? 30. Das Kriterium.- ? 31. Polynome.- ? 32. Ausgeartete Ecksysteme.- ? 33. Die L?sungsmenge.- ? 34. Der Dualit?tssatz.- 7. Kapitel: Strategische Spiele (2. Teil).- ? 35. Extensivform und Normalform eines Spiels.- ? 36. Das Minimax-Theorem.- ? 37. Matrixspiele und lineare Programmierung.- 8. Kapitel: Spezielle Entscheidungsmodelle.- ? 38. L?sungsmengen und Anwendung von Polynomen.- ? 39. St?ckweise linearer Maximand.- ? 40. Konvexer, st?ckweise linearer Maximand.- ? 41. Konkaver, st?ckweise linearer Maximand.- 9. Kapitel: Stochastische Modelle.- ? 42. Wahrscheinlichkeitsfelder.- ? 43. Pr?ferenzen.- ? 44. Stochastische Entscheidungsmodelle.- ? 45. Modelle vom Tintnerschen Typ.- 10. Kapitel: Stochastische Prozesse.- ? 46. Markowsche Prozesse.- ? 47. Die Vertl(