lments de modlisation pour l'analyse d'images [Paperback]

Cet ouvrage d?crit une m?thodologie et un savoir-faire pour la construction effective de mod?les en analyse d'images. La plupart des mod?les sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a particip? en radiographie et en contr?le non destructif. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des mod?les propos?s.

Cet ouvrage d?crit une m?thodologie et un savoir-faire pour la construction effective de mod?les en analyse d'images. Les t?ches d'imagerie y sont le plus souvent formalis?es comme des probl?mes inverses solutionn?s dans un cadre Bayesien. Ce livre est organis? en 3 parties. Les 2 premi?res d?crivent les bases n?cessaires aux mod?les d?velopp?s dans la troisi?me partie sous la forme d' ?nergie. Ces bases sont les splines et les champs al?atoires. La plupart des mod?les sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a particip? en radiographie et en contr?le non d?structif: suivi de lignes 3D, traitement de d?gradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de d?formations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des mod?les propos?s.Introduction.- A propos de mod?lisation.- Structure de l'ouvrage.- Mod?les splines: Mod?les splines non param?triques.- Mod?les splines param?triques.- Mod?les auto-associatifs.- Mod?les markoviens: Aspects fondamentaux.- Estimation bayesienne.- Estimation et optimisation.- Estimation des param?tres.- Mod?lisation en action: Construction de mod?le.- D?gradation en imagerie.- D?tection d'entit?s filiformes.- R?construction et projections.- R?construction r?gularis?e.- R?construction avec une seule vue.- Mise en correspondance.Cet ouvrage d?crit une m?thodologie et un savoir-faire pour la construction effective de mod?les en analyse d?mages. Les t?ches d?magerie y sont le plus sourvent formalis?es comme des probl?mes en 3 parties. Les 2 premi?res d?crivent les bases nlÓb