Logistische Regressionsanalyse Eine Einfhrung [Paperback]

Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abh?ngige Variable nur zwei Auspr?gungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Sch?tzung aus mehreren Gr?nden ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit.- Das Logit-Modell.- Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Sch?tzung der Logitfunktion.- Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression.- Goodness-of-fit-Ma?e, Modellvergleiche und Signifikanztests.Prof. Dr. Joachim Behnke ist Inhaber des Lehrstuhls f?r Politikwissenschaft an der Zeppelin Universit?t in Friedrichshafen.

Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abh?ngige Variable nur zwei Auspr?gungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Sch?tzung aus mehreren Gr?nden ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.

Der Inhalt
Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit.- Das Logit-Modell.- Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Sch?tzung der Logitfunktion.- Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression.- Goodness-of-fit-Ma?e, Modellvergleiche und Signifikanztests

Die Zielgruppen
Dozierende und Studierende der Sozialwissenschaften?mit statistischen Grundkenntnissen auf dem Level der multivariaten linearen Regression

Der Autor