Mathematik fr Wirtschaftswissenschaftler [Paperback]

Dieses Buch wendet sich an Studierende der Betriebs- und Volkswirtschaft, der Wirtschaftsinformatik sowie an zuk?nftige Wirtschaftsingenieure in allen Studienformen. Inhalt und Aufbau orientieren sich vorrangig an der Anwendung mathematischer Sachverhalte und Methoden in den modernen Wirtschaftswissenschaften. Zugunsten einer hohen Verst?ndlichkeit und einer unmittelbaren N?he zu ?konomischen Fragestellungen - belegt durch viele Beispiele - wird bewusst auf ausf?hrliche mathematische Beweise verzichtet. Eine ?bersichtliche Darstellung mit zahlreichen Abbildungen erleichtert den Zugang zu diesem Wissensgebiet.Anliegen dieses Lehrbuches ist es, Studierenden der Wirtschaftswissenschaften eine Darstellung der Mathematik in die Hand zu geben, die sich daran orientiert, in welchem Umfang mathematische Aussagen und Methoden f?r ihr Fachgebiet von Bedeutung sind. Die Arbeit mit diesem Lehrbuch soll Studierende in die Lage versetzen, den mathematischen Hintergrund zu erfassen, den letztendlich alle quantitativen Methoden innerhalb der Wirtschaftswissenschaften besitzen. Nat?rlich ist daf?r ein gewisses Training in mathematischem Denken unumg?ng? lich. Doch dieses orientiert sich hier von Anfang an daran, inwieweit die erworbenen Kenntnisse und F?higkeiten bei fachspezifischer wissenschaftlicher und praktischer T?tigkeit von Bedeutung sind. Dabei geht es angesichts des Vorhandenseins leistungsf?higer Software nicht in erster Linie um die Vermittlung von F?higkeiten im Umgang mit mathematischen Methoden, sondern vielmehr um die F?higkeit, bei quantitativen Fragestellungen innerhalb der Wirtschaftswissenschaften geeignete mathematische Modelle und Methoden heranziehen zu k?nnen. Der Aufbau des Lehrbuches Mathematik f?r Wirtschaftswissenschaftler tr?gt diesem Anliegen Rechnung. Nach einer Einf?hrung in die Grundstruktur der Begriffsbildungen und logischen Schlussweisen der Mathematik (Mengenlehre, Aussagenlogik und Zahlenbereiche) werden im Kapitel Lineare Algebra und Optiml+