Messung wirtschaftlicher Ungleichheit [Paperback]

1. Einleitung.- 2. Zur Problematik der Ungleichheitsmessung.- 2.1. Ungleichheit, ein komplexes Ph?nomen.- 2.2. Einkommens- und Verm?gensdefinition.- 2.3. Probleme bei Messung und Interpretation.- 2.4. Graphische Darstellung der Ungleichheit.- 3. Ungleichheitsmasse.- 3.1. Eigenschaften von Ungleichheitsmassen.- 3.2. Gebr?uchliche Ungleichheitsmasse.- 3.2.1. Der Gini-Index.- 3.2.2. Die relative mittlere Abweichung und das Mass von Kuznets.- 3.2.3. Der Variationskoeffizient.- 3.2.4. Die logarithmische Varianz.- 3.2.5. Das Mass von Theil.- 3.2.6. Die Masse von Atkinson, Sen und Dalton.- 3.3. Linke und rechte Ungleichheitsmasse.- 3.4. Zentristische Ungleichheitsmasse.- 4. Die Sensitivitaet von Ungleichheitsmassen.- 4.1. Beurteilung der Sensitivit?t.- 4.2. Verteilungsabh?ngigkeit der Sensitivit?t.- 5. Ungleichheitsmasse fuer Geschichtete Daten.- 5.1. Problemstellung.- 5.2. Modifizierte Ungleichheitsmasse f?r geschichtete Daten.- 5.3. Minimale und maximale Ungleichheit infolge Schichtung.- 5.3.1. Kurven minimaler und maximaler Ungleichheit.- 5.3.2. Sch?tzung der Schichtgrenzen von Verteilungen.- 5.3.3. St?tzstellen der Lorenzkurve maximaler Ungleichheit.- 5.3.4. Minimale und maximale Ungleichheit verschiedener Masse.- 6. Interpolation der Lorenzkurve und Schaetzung des Gini-Index.- 6.1. Problematik der Interpolation der Lorenzkurve.- 6.2. Hermitesche Interpolation der Lorenzkurve.- 6.3. Kegelschnitt-Interpolation der Lorenzkurve.- 6.4. Mittelwert erhaltende quadratische Interpolation der Lorenzkurve.- 6.5. Empirischer Test der Interpolationsmethoden.- 7. Schaetzung von Ungleichheitsmassen bei Geschichteten Daten.- 7.1. Die Verwendung von interpolierten Lorenzkurven f?r die Sch?tzung von Ungleichheitsmassen.- 7.2. Konvergenzverhalten von Ungleichheitsmassen.- 7.3. Die Mittelwert erhaltende quadratische Interpolation (MEQ): Eine neue Methode zur Sch?tzung von Ungleichheitsmassen bei geschichteten Daten.- 7.3.1. Lineare Grenzen f?r alle Ungleichheitsmasse.- 7.3.2. Intel“õ