Monte Carlo-Algorithmen [Paperback]

Der Text gibt eine Einf?hrung in die Mathematik und die Anwendungsm?glichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchg?ngig die Sprache der Stochastik. Der Leser lernt die Grundprinzipien und wesentlichen Eigenschaften dieser Verfahren kennen und wird dadurch in den Stand versetzt, dieses wichtige algorithmische Werkzeug kompetent einsetzen und die Ergebnisse interpretieren zu k?nnen. Anhand ausgew?hlter Fragestellungen wird er au?erdem an aktuelle Forschungsfragen und -ergebnisse in diesem Bereich herangef?hrt. Behandelt werden die direkte Simulation, Methoden zur Simulation von Verteilungen und stochastischen Prozessen, Varianzreduktion, sowie Markov Chain Monte Carlo-Methoden und die hochdimensionale Integration. Es werden Anwendungsbeispiele aus der Teilchenphysik und der Finanz- und Versicherungsmathematik pr?sentiert, und anhand des Integrationsproblems wird gezeigt, wie sich die Frage nach optimalen Algorithmen formulieren und beantworten l?sst.Vorbereitungen.- Algorithmen, Fehler und Kosten.- Das Verfahren der direkten Simulation.- Simulation von Verteilungen.- Varianzreduktion. Die Markov Chain Monte Carlo-Methode.- Numerische Integration.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis.

... Das Buch ist gut aufgebaut und gibt eine gute Einf?hrung inkl. praktischer Anwendungsbeispiele der Monte Carlo-Verfahren und ist speziell als gutes Begleitbuch f?r Lehrveranstaltungen sowie als Nachschlagewerk geeignet. ( M. Predota, in: Internationale Mathematische Nachrichten IMN, Jg. 71 Heft 235, 2017)
 

& F?r Mathematik Lehrerinnen und -lehrer bietet das Buch einerseits eine gute M?glichkeit zur Horizonterweiterung und anderseits eine F?lle von Anregungen f?r den Unterricht ... (K. Barro-Bergfl?dt, in: Elemente der Mathematik, Jg. 69, 2014, S. 167 f.)Der Text gibt eine Einf?hrung in die Mathematik und die Anwendungsm?glichkeiten der Monte Carlo-Methoden und verwendet dazu durchg?ngig die Sprache der Stochastik. Der Leser leló,