Mustererkennung mit Markov-Modellen Theorie Praxis Anwendungsgebiete [Paperback]

Mustererkennung bildet die Grundlage f?r die L?sung verschiedenster Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse
biologischer Sequenzen: mit diesem Lehrbuch gelingt Ihnen der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.
Grundlagen der Statistik - Vektorquantisierung - Hidden-Markov-Modelle - n-Gramm-Modelle - Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten - Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen - Robuste Parametersch?tzung - Effiziente Modellauswertung - Modellanpassung - Integrierte Suchverfahren - Spracherkennung - Schrifterkennung - Analyse biologischer SequenzenSpracherkennung - Schrifterkennung - Analyse biologischer SequenzenDr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universit?t BielefeldMarkov-Modelle dienen zur L?sung verschiedener Mustererkennungsprobleme wie der automatischen Sprach- und Schrifterkennung oder der Analyse biologischer Sequenzen. Der theoretische Rahmen der Modellbildung und die praxisrelevanten Algorithmen werden ausf?hrlich dargestellt. Mit diesem Lehrbuch gelingt sowohl Studierenden der Informatik als auch Entwicklern und Forschern im Bereich Mustererkennung der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.Der fundierte Einstieg in Spracherkennung, Schrifterkennung und Sequenzanalyse mit Markov-ModellenMustererkennung bildet die Grundlage f?r die L?sung verschiedener Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse biologischer Sequenzen: Mit diesem Lehrbuch gelingt Studierenden der Informatik der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.Springer Book Archives