Die Begriffe Neuronale Netzwerke und Fuzzy Logic erobern seit geraumer Zeit viele Bereiche der Technik. Durch Kombination lassen sich die Vorteile beider Methoden miteinander verkn?pfen. Es entstehen lernf?hige Verfahren, deren Entscheidungswege und Funktionalit?t einfach nachvollziehbar und interpretierbar sind. Ziel des Buches ist es, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Das Buch ist gleichzeitig eine wichtige Orientierungshilfe f?r Studenten und Anwender in den Bereichen Technik und Naturwissenschaften. Im einzelnen geht es um die Grundlagen der Fuzzy Logic und der Neuronalen Netzwerke, aktuell eingesetzte Neuro-Fuzzy-Methoden sowie Anwendungen und Realisierungen in der Praxis.Die Begriffe Neuronale Netzwerke und Fuzzy Logic erobern seit geraumer Zeit viele Bereiche der Technik. Durch Kombination lassen sich die Vorteile beider Methoden miteinander verkn?pfen. Es entstehen lernf?hige Verfahren, deren Entscheidungswege und Funktionalit?t einfach nachvollziehbar und interpretierbar sind. Ziel des Buches ist es, die grundlegenden Kenntnisse in der notwendigen Tiefe zu vermitteln. Das Buch ist gleichzeitig eine wichtige Orientierungshilfe f?r Studenten und Anwender in den Bereichen Technik und Naturwissenschaften. Im einzelnen geht es um die Grundlagen der Fuzzy Logic und der Neuronalen Netzwerke, aktuell eingesetzte Neuro-Fuzzy-Methoden sowie Anwendungen und Realisierungen in der Praxis.1 Einf?hrung.- 1.1 Fuzzy-Inferenzmethoden.- 1.2 K?nstliche Neuronale Netzwerke.- 1.3 Neuro-Fuzzy-Methoden.- 2 Fuzzy-Methoden.- 2.1 Grundideen.- 2.1.1 Unscharfe Mengen.- 2.1.2 Operationen auf unscharfen Mengen.- 2.1.3 Linguistische Variablen.- 2.1.4 Unscharfe Zahlen und das Erweiterungsgesetz.- 2.1.5 Unscharfe Relationen.- 2.2 ?bertragungsverhalten von Fuzzy-Systemen.- 2.2.1 Fuzzy-Systeme als Approximatoren.- 2.2.2 Eingangskodierung (Fuzzifikation).- 2.2.3 Fuzzy-Inferenz durch Approximatives Schlie?en.- 2.2.4 Ausgangskodierung (Defuzzifikation).l.