Nichtlineare Programmierung [Paperback]

I. Teil. Einf?hrung: Mathematische Hilfsmittel, lineare und konvexe Programme, Dualit?t.- Erstes Kapitel. Mathematische Hilfsmittel.- 1. Der Begriff der Matrix.- 2. Matrizenoperationen.- 3. Der Begriff des Vektors.- 4. Lineare Abh?ngigkeit von Vektoren und Rang einer Matrix.- 5. Die Adjungierte und die Inverse einer Matrix.- 6. Die L?sung linearer Gleichungssysteme.- 7. Berechnung der inversen Matrix.- 8. Bestimmung des Ranges einer Matrix.- 9. Die Projektionsmatrix.- 10. Quadratische Formen, Definitheit.- 11. Konvexe Bereiche und Funktionen.- Zweites Kapitel. Betrachtungen zur linearen Programmierung.- 1. Duale Systeme homogener linearer Relationen.- 2. Theorie der linearen Programmierung.- 3. Dualprobleme mit gemischten Restriktionen.- 4. Das Simplex-Verfahren.- Drittes Kapitel. Konvexe Programme.- 1. Allgemeines.- 2. Das Kuhn-Tucker-Theorem.- 3. Duale konvexe Programme.- II. Teil. Quadratische Programmierung.- Viertes Kapitel. Einf?hrung in die quadratische Programmierung.- 1. Problemstellung.- 2. Charakterisierung der L?sungen.- 3. Duale quadratische Programme.- F?nftes Kapitel. Das Verfahren von Hildreth und dEsopo.- 1. Dualisierung des Problems.- 2. L?sung des dualen Problems.- 3. Beweis der Konvergenz.- 4. Rechenschema und Beispiel.- Sechstes Kapitel. Das Verfahren von Beale.- 1. Einleitung.- 2. Theorie des Verfahrens.- 3. Beispiele und Rechenschema.- Siebentes Kapitel. Das Verfahren von Wolfe.- 1. Einleitung.- 2. Die kurze Form.- 3. Die lange Form.- 4. Beweise.- 5. Beispiel.- Achtes Kapitel. Das Verfahren von Barankln und Dorfman.- 1. Einleitung.- 2. Der Algorithmus von Barankin und Dorfman.- 3. Rechenschema und Beispiel.- Neuntes Kapitel. Das Verfahren von Frank und Wolfe.- 1. Beschreibung.- 2. Beispiel zum Verfahren von Frank und Wolfe.- Zehntes Kapitel. Gradientenverfahren.- 1. Einleitung.- 2. Das Verfahren der konjugierten Gradienten.- 3. Die Gradientenverfahren beim mathematischen Programmieren.- Elftes Kapitel. Das Verfahren der projizierten Gradientel£]