Dieses Lehrbuch ist eine anschauliche, zum Selbststudium geeignete, Einf?hrung in OR und behandelt grundlegende mathematische Algorithmen und Aufgaben der linearen und der nichtlinearen Optimierung.?
Die inhaltlichen Schwerpunkte liegen bei Simplex-Verfahren und Dualit?t bzw. Lagrange-Multiplikatoren und Karush-Kuhn-Tucker-Bedingungen. Zahlreiche ?bungs- und Klausuraufgaben mit vollst?ndigen L?sungen erleichtern das Verst?ndnis und motivieren, die erl?uterten mathematischen Konzepte einzu?ben. Die Theorie wird durchgehend an Beispielen erkl?rt, auf detaillierte Beweise und mathematische Strenge wird bewusst verzichtet. Kompakte Zusammenfassungen helfen, das wirklich Wichtige schnell zu erfassen. Das Buch eignet sich als kompakter Begleiter einer Vorlesung, unterst?tzt aber auch bei der effizienten Pr?fungsvorbereitung. ?
Einf?hrung.- Teil I Lineare Optimierung.- Einf?hrung in die Lineare Optimierung.- Zusammenfassung.-?Summary.- Aufgaben mit L?sungen.- Klausuraufgaben mit L?sungen.- ?Teil II: Nichtlineare Optimierung.- Zusammenfassung.- Summary.- Aufgaben und L?sungen.- Klausuraufgaben mit L?sungen.- Anhang.- Literaturverzeichnis.- Sachverzeichnis. ?
Prof. Dr. Rainer Schwenkert studierte Mathematik an der Julius-Maximilians-Universit?t W?rzburg. Seit 1993 ist er als Professor f?r Mathematik und Datenbanksysteme an der Hochschule M?nchen t?tig. Bedingt durch zahlreiche Vorlesungen in Informatik und Finanzwissenschaft liegt sein Focus auf praxisorientierten Anwendungen der Mathematik.
Prof. Dr. Yvonne Stry studierte in Gie?en und Bonn Mathematik und ist seit 1994 Professorin f?r Mathematik an der Technischen Hochschule Georg Simon Ohm in N?rnberg. Sie betont den Anwendungsaspekt ihrer Wissenschaft und ist auch auf dem Gebiet der Hochschuldidaktik aktiv.
![Operations Research kompakt Eine an Beispielen orientierte Einfhrung [Paperback]](/itemImage/2/4/1/5/2_2078022.jpg)