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Opinion Mining im Web 2.0 Anstze, Methoden, Vorgehensmodell [Paperback]

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  • Category: Books (Computers)
  • Author:  Petz, Gerald
  • Author:  Petz, Gerald
  • ISBN-10:  3658238003
  • ISBN-10:  3658238003
  • ISBN-13:  9783658238001
  • ISBN-13:  9783658238001
  • Publisher:  Springer Gabler
  • Publisher:  Springer Gabler
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Apr-2018
  • Pub Date:  01-Apr-2018
  • SKU:  3658238003-11-SPRI
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  • Item ID: 102433103
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In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie m?gliche Ans?tze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten.Opinion Mining  Grundlagen und Stand der Forschung.- Web 2.0-Quellen f?r das Opinion Mining.- Methoden und Algorithmen f?r Opinion Mining.Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs Marketing und Electronic Business an der FH Ober?sterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-Commerce.In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie m?gliche Ans?tze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten.

Der Inhalt
Opinion Mining  Grundlagen und Stand der Forschung
Web 2.0-Quellen f?r das Opinion Mining
Methoden und Algorithmen f?r Opinion Mining

Die Zielgruppen
Dozierende, Studierende und Praktiker der Fachgebiete Informatik und Machine Learning

Der Autor
Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs Marketing und Electronic Business an der FH Ober?sterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking ulSē