Optimierung Statische, dynamische, stochastische Verfahren fr die Anwendung [Paperback]

Die vierte Auflage dieses gut eingf?hrten Buches pr?sentiert eine breite ?bersicht ?ber statische, dynamische und stochastische Verfahren der Optimierungstheorie. Dazu geh?ren sowohl klassische (aber nach wie vor bedeutende) Optimierungsverfahren, die sich in der Anwendung bereits vielfach bew?hrt haben, als auch j?ngere Entwicklungen, die f?r zuk?nftige Anwendungen besonders vielversprechend erscheinen.

Bei einem Gro?teil der Verfahren werden mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen in verst?ndlicher Form mitgeliefert; so ist im Zusammenhang mit der weiterf?hrenden, spezialisierten Literatur ein vertieftes Studium der Sachverhalte erleichtert. Der Text beinhaltet viele Beispiele zur Veranschaulichung der Verfahrensweisen. Dar?ber hinaus enthalten einige Kapitel eine Anzahl anspruchsvoller Anwendungen mit praktischer Relevanz.

Teil I Statische Optimierung: Allgemeine Problemstellung der statischen Optimierung.- Minimierung einer Funktion einer Variablen.- Teil II Dynamische Optimierung: Variationsrechnung zur Minimierung von Funktionalen.- Optimale Steuerung dynamischer Systeme.- Minimum-Prinzip.- Teil III Stochastische optimale Regler und Filter: Stochastische dynamische Programmierung.

Prof. Markos Papageorgiou ist der Autor der ersten und zweiten Auflage des Buches. Er lehrt und forscht seit vielen Jahren im Bereich Optimierung und Automatisierungstechnik, derzeit an der Technischen Universit?t Kreta in Griechenland.

Dr.-Ing. Marion Leibold ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl f?r Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU M?nchen. Sie  liest dort die Vorlesung Optimierungsverfahren in der Automatiserungstechnik . Sie forscht im Bereich optimaler Steuerung hybrider dynamischer Systeme mit Anwendungen in der Robotik.

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