Plans d'exprience constructions et analyses statistiques [Paperback]

Il est souvent n?cessaire de r?aliser des exp?riences afin de mod?liser le comportement dun ph?nom?ne complexe. La m?thode des plans dexp?rience a pour objectif dobtenir un maximum dinformation sur le ph?nom?ne ?tudi? en un minimum dexp?riences. Ceci est primordial si lobjectif est un gain de temps ou de qualit?. Cet ouvrage d?taille les fondements th?oriques de la m?thode math?matique des plans dexp?rience. Ceci est abord? tout au long des quatre parties suivantes. Pr?sentation g?n?rale de la m?thode et des outils math?matiques. Plans dexp?rience pour facteurs quantitatifs : mod?le dordre un, mod?le ? effets dinteractions, surface de r?ponse, mod?le ? effets de blocs et mod?le pour m?langes. Plans dexp?rience pour facteurs qualitatifs : mod?le additif, mod?le ? effets dinteractions et mod?le ? effets de blocs. Efficacit? et optimalit? : optimalit? uniforme, A, D et E-efficacit?, g?n?ralisation ? la notion de F_q-efficacit?, optimalit? universelle. De nombreux exemples sont utilis?s afin dillustrer les diverses techniques pr?sent?es. Les d?monstrations math?matiques de la plupart des r?sultats ?nonc?s figurent en annexe.

When a complex phenomenon is studied it is common to run experiments in order to fit a model. In such situations experimental designs can be used to find a maximum of information in a minimum of trials. This is of prime importance when the goal is to save time or improve quality. This book is structured in four parts: a general presentation of the method and mathematical background, experimental designs for
quantitative factors, experimental designs for qualitative factors, and optimality of experimental designs. Numerous examples are introduced in order to illustrate the applications and mathematical proofs for most of the results are given in appendices.

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