Problemlsungsmethoden in Expertensystemen [Paperback]

I. Einf?hrung.- 1. Programmiersprachen und Expertensystem-Werkzeuge.- 1.1 Wissenserwerbsproblematik.- 1.2 Wissenserwerb mit spezialisierten Programmier-Werkzeugen.- 2. Einsatz und Einsetzbarkeit von Expertensystemen.- 2.1 Nutzeffekte und Einsatzmodi.- 2.2 Expertensysteme als Wissensmedium.- 2.3 Kriterien f?r Einsatzbereiche von Expertensystemen.- 2.4 Zusammenfassung.- II. Problemklassen und Probleml?sungsmethoden.- 3. Bisherige Ans?tze zur Einteilung von Problemklassen.- 3.1 Der Ansatz von Stefik et al. und Hayes-Roth et al..- 3.2 Der Ansatz von Clancey.- 3.3 Der Ansatz von Breuker et al..- 3.4 Der Ansatz von Chandrasekaran.- 3.5 Der Ansatz von Harmon.- 3.6 Der Ansatz von Mc Dermott.- 3.7 Diskussion.- 4. Grundprinzipien der Probleml?sungsmethoden.- 4.1 ?bersicht ?ber Probleml?sungsmethoden.- 4.2 Einschr?nkung des Variablengebrauchs.- 4.3 Grundstruktur der Wissensrepr?sentation.- 4.4 Grundstruktur der Wissensmanipulation.- 4.5 Grundstruktur des Wissenserwerbs.- III. Klassifikation.- 5. ?bersicht ?ber den Probleml?sungstyp Klassifikation.- 5.1 Anwendungsbereiche.- 5.2 Einteilung nach Problemtypen.- 5.3 Analyse von Problemeigenschaften.- 5.4 Probleml?sungsmethoden.- 6. Sichere Klassifikation.- 6.1 Entscheidungsb?ume.- 6.2 Entscheidungstabellen.- 6.3 Stand der Anwendung.- 7. Heuristische Klassifikation.- 7.1 Wissensrepr?sentation.- 7.2 Wissensmanipulation.- 7.3 Wissenserwerb.- 7.4 Stand der Forschung.- 7.5 Beispiel: CLASSIKA.- 8. Heuristische Klassifikation: Zusatzmechanismen.- 8.1 Behandlung von unsicheren Merkmalen und L?sungsklassen.- 8.2 Behandlung von subjektiven Merkmalen.- 8.3 Erkennen falscher Merkmalsangaben.- 8.4 Behandlung zeitver?nderlicher Merkmale.- 8.5 R?cknahme von Schlu?folgerungen bei unvollst?ndigen Daten.- 8.6 Behandlung parametrisierbarer Merkmale und L?sungen.- 8.7 Behandlung von Mehrfachl?sungen.- 8.8 Kombinierte Empfehlungen f?r mehrere L?sungen.- 9. ?berdeckende Klassifikation.- 9.1 Wissensrepr?sentation.- 9.2 Wissensmanipulation.- 9.3 Wissenserli