Le fil directeur de ce livre, construit ? partir des cours de DESS et de DEA de l'auteur, est la fiabilit?. Son but est de montrer concr?tement ce que peut apporter l'?tude des processus stochasitques dans ce domaine. Chemin faisant, cela permet d'aborder, dans des cas relativement simples, des techniques vari?es utilis?es dans l'?tude des processus stochastiques, tout en conservant l'esprit des d?monstrations g?n?rales.
Avant-Propos.- Terminologie.- Introduction ? la fiabilit?.- Analyse statistique: Processus de Poisson, Processus de Poisson et fiabilit?, Processus ponctuels et martingales, Processus ponctuels et fiabilit?.- Analyse pr?visionnelle: Processus de renouvellement, Quelques mod?lisations de la structure d'un syst?me, Processus markovien de sauts, Processus de Markov et fiabilit?, Processus semi-markovien.- Appendices.- Bibliographie.- Index.Ce livre, construit ? partir des cours de DESS et de DEA de l'auteur, peut ?galement int?resser des ?tudiants de maitrise et des ing?nieurs. Son fil directeur est la fiabilit? et son but est de montrer concr?tement ce que peut apporter l'?tude des processus stochasitques dans ce domaine. Chemin faisant, cela permet d'aborder, dans des cas relativement simples, des techniques vari?es utilis?es dans l'?tude des processus stochastiques, tout en conservant l'esprit des d?monstrations g?n?rales. Certaines parties sont d'inspiration tr?s appliqu?e et peuvent ?tre abord?es par toute personne (?tudiant, ing?nieur) ayant des connaissance en probabilit?s- statistiques. D'autres font appel ? des concepts plus pointus et offrent des ouvertures sur la recherche, certaines applications pr?sent?es ont d'ailleurs ?t? obtenues r?cemment. Le plus souvent un th?me donne lieu ? deux chapitres: le premier pr?sente les outils math?matiques, le second les applications en fiabilit?.DE