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Qualit dei Dati Concetti, Metodi e Tecniche [Paperback]

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  • Category: Books (Computers)
  • Author:  Batini, Carlo, Scannapieco, Monica
  • Author:  Batini, Carlo, Scannapieco, Monica
  • ISBN-10:  884700733X
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  • ISBN-13:  9788847007338
  • ISBN-13:  9788847007338
  • Publisher:  Springer
  • Publisher:  Springer
  • Binding:  Paperback
  • Binding:  Paperback
  • Pub Date:  01-Jan-2008
  • Pub Date:  01-Jan-2008
  • SKU:  884700733X-11-SPRI
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  • Item ID: 101243785
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La scarsa qualit? dei dati pu? ostacolare o danneggiare seriamente lefficienza e lefficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promulgazione del Data Quality Act negli Stati Uniti e della direttiva 2003/98 del Parlamento Europeo.

Gli autori presentano unintroduzione completa e sistematica allampio insieme di problemi legati alla qualit? dei dati. Il libro parte con una descrizione dettagliata di diverse dimensioni della qualit? dei dati, come laccuratezza, la completezza e la consistenza, e ne discute limportanza in relazione sia a diverse tipologie di dati, come i dati federati, i dati presenti sul web e i dati con dipendenze temporali, che alle diverse categorie in cui i dati si possono classificare. Lesauriente descrizione di tecniche e metodologie provenienti non solo dalla ricerca nellarea della qualit? dei dati ma anche in aree correlate, quali data mining, teoria della probabilit?, analisi statistica dei dati e apprendimento automatico, fornisce uneccellente introduzione allo stato dellarte attuale. La presentazione ? completata da una breve descrizione e da un confronto critico di strumenti e metodologie pratiche, che aiuter? il lettore a risolvere i propri problemi di qualit?.

Questo libro costituisce la combinazione ideale fra la correttezza dei fondamenti teorici e lapplicabilit? degli approcci pratici. E ideale per tutti coloro  ricercatori, studenti o professionisti  che siano interessati a una panoramica completa sui problemi della qualit? dei dati. Pu? essere inoltre impiegato come manuale in un corso introduttivo allargomento, o dallautodidatta.

La scarsa qualit? dei dati pu? ostacolare o danneggiare seriamente lefficienza e lefficacia di organizzazioni e imprese. La crescente consapevolezza di tali ripercussioni ha condotto a importanti iniziative pubbliche come la promullC!

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