1 Grundlagen des statistischen Schlie?ens.- 1 Einleitung.- Wozu dient die Statistik?.- Besehreibende und schlie?ende Statistik.- Typen der Me?werte.- Allgemeine Voraussetzungen f?r einen statistischen Test.- Parametrische oder nichtparametrische Tests?.- M?chtigkeit eines Tests.- 2 Durchf?hrung eines statistischen Tests.- Population und Stichprobe.- Auswahl einer Stichprobe.- Die Stichprobenverteilung.- Die Nullhypothese.- Signifikanzniveaus.- Ein- und zweiseitige Tests.- Fehler der ersten und Fehler der zweiten Art.- Ein Leitfaden zur Durchf?hrung eines statistischen Tests.- Einige h?ufige Fehlerquellen bei der statistischen Analyse.- 3 Mittelwert, Streuung und Momente einer Verteilung.- Ma?e des Mittelwertes.- Streuungsma?e.- Momente h?herer Ordnung.- Absch?tzung der Parameter einer Population.- 4 Binomial-, Poisson- und Normalverteilung.- Die Binomialverteilung.- Die Poissonverteilung.- Normierung der Mittelwertsabweichungen.- Die Normalverteilung.- Tests auf Normalverteilung.- Normalisierung von Daten.- Abweichende Werte.- 2 Niehtparametrische Methoden.- 5 Nichtparametrische Anpassungstests f?r Binomial-und Poissonverteilung.- Der Binomialtest.- Ein Beispiel der Normalverteilung als Naherung der Binomialverteilung.- Der Poissontest.- 6 Zwei Anpassungs- und Assoziationstests: der Chi-Quadrat-Test und der Kolmogorov-Smirnov-Test.- Der Chi-Quadrat-Anpassungstest.- Der Chi-Quadrat-Vergleichstest fur zwei oder mehr unabh?ngige Stichproben.- Der Kolmogorov-Smirnov-Anpassungstest.- Der Kolmogorov-Smirnov-Vergleichstest.- 7 Nichtparametrische Korrelationsma?e.- Der Phi-Koeffizient.- Spearmans Rangkorrelations-Koeffizient.- Der punktbiseriale Korrelationskoeffizient.- 8 Courts Kartenvergleichs-Verfahren.- Statistische Anwendung.- Weiterf?hrende Literatur zur nichtparametrischen Statistik.- 3 Parametrische Methoden.- 9 Analyse von Mittelwerten.- Vergleich eines Stichprobenmittels mit einem Populationsmittel bei bekannter Standardabweichung der Population.- Vergleich einesl£_