Erstes Kapitel Entscheidungsmodelle als Grundlage von Sensitivit?tsanalysen.- 1.1. Entscheidungsmodelle im Rahmen einer allgemeinen Entscheidungstheorie.- 1.1.1. Allgemeine Charakterisierung eines Entscheidungsmodells.- 1.1.2. Entscheidungsmodelle als Bestandteil einer allgemeinen Entscheidungstheorie.- 1.1.3. Klassifikation von Entscheidungsmodellen.- 1.2. Statische Entscheidungsmodelle mit einer Zielsetzung.- 1.2.1. Entscheidungen unter Sicherheit.- 1.2.2. Entscheidungen unter Risiko.- 1.2.3. Entscheidungen unter Unsicherheit.- 1.3. Dynamische Entscheidungsmodelle mit einer Zielsetzung (Deterministische Entscheidungsprozesse).- 1.4. Statische Entscheidungsmodelle mit mehreren Zielsetzungen.- 1.4.1. Spieltheorie.- 1.4.2. Entscheidungen bei mehrfacher Zielsetzung.- Zweites Kapitel Sensitivit?tsanalysen auf der Grundlage von Entscheidungsmodellen.- 2.1. Definition von Sensitivit?tsanalysen.- 2.1.1. Sensitivit?tsanalysen (im engeren Sinne).- 2.1.2. Parametrische Sensitivit?tsanalysen.- 2.1.3. Zielfunktionale Sensitivit?tsanalysen.- 2.2. Beispiele von Sensitivit?tsanalysen (im engeren Sinne).- 2.2.1. Sensitivit?tsanalysen beim Losgr??enproblem.- 2.2.2. Die Methode der kritischen Werte in der Investitionsrechnung.- 2.2.3. Dynamische Programmierung und Sensitivit?tsanalysen.- 2.2.4. Sensitivit?tsanalysen bei Input-Output-Modellen im Zusammenhang mit einer Matrixinversion.- Drittes Kapitel Lineare Programmierung, ein ?berblick.- 3.1. Ein spezielles Maximumproblem und die Simplexmethode.- 3.1.1. Definitionen und S?tze.- 3.1.2. Die Simplexmethode.- 3.1.3. Beispiel (Konservenproduzent).- 3.2. Ein spezielles Minimumproblem und die Dualsimplexmethode.- 3.2.1. Definitionen.- 3.2.2. Die Dualsimplexmethode.- 3.2.3. Beispiel (Rohstoffbeschaffungsproblem).- 3.3. Ein allgemeines Problem.- 3.3.1. Allgemeine lineare Programme und die Zweiphasenmethode.- 3.3.2. Beispiel.- 3.4. Einige Bemerkungen zur Dualit?t linearer Programme.- 3.4.1. Primale und duale lineare Programme.- 3.4.2. Die Dl³5