Statistik in den Sozialwissenschaften Einfhrung und kritische Diskussion [Paperback]

(B: Feingliederung).- Vorbemerkungen ?ber die Funktion dieses Buches.- 1. Grundlagen Einer Sozialwissenschaftlichen Statistik.- 1.1 EinleitendeBetrachtungen?ber denStellenwertderStatistik Innerhalb derSozialwissenschaften.- Statik und Statistik  ein funktionaler Vergleich.- Statistik als Mittel der Informationsreduktion.- Statistik: Methoden oder Modelle?.- 1.2 Empirischesund numerischesRelativ.- ?hnlichkeit.- Isomorphic und Homomorphie.- 1.3 MessenundSkalenniveaus.- Nominalskalen.- Ordinalskalen.- Intervallskalen.- Verh?ltnisskalen.- Bestimmung des Skalenniveaus von Daten.- Latente und manifeste Variablen.- Einteilungsgesichtspunkte f?r Variablen.- Zusammenfassung von Kapitel 1.- 2. Deskriptivstatistik.- 2.1 H?ufigkeitsverteilungen.- Nominalskalen.- Ordinalskalen.- Intervall- und Verh?ltnisskalen.- 2.2 GraphischeDarstellungen.- 2.3 Ma?ef?r dieZentraleTendenz.- Arithmetisches Mittel.- Median.- Modalwert.- 2.4 Ma?e f?r dieDispersion.- Varianz und Standardabweichung.- Mittlerer Quartilsabstand und Kelley-range.- 2.5 WeitereMa?ederDeskriptivstatistik.- Variationskoeffizient.- Quartils-Dispersionskoeffizient.- Geometrisches und harmonisches Mittel.- Gewogenes arithmetisches Mittel.- Gleitendes Mittel.- 2.6 Diskussion, ProblemeundFehlerquellen.- Zur Voraussetzung der Skalenqualit?t.- Exkurs ?ber empirische Realit?ten.- 3. Wahrscheinlichkeit und Kombinatorik.- 3.1 ElementareWahrscheinlichkeitsrechnung.- Das sichere Ereignis.- Addition aller m?glichen Ergebnisse zu 1.- Komplement?re Ereignisse.- Additionstheorem.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Multiplikationstheorem und stochastische Unabh?ngigkeit.- 3.2 Permutationen.- Permutationen, wenn alle N Elemente verschieden sind.- Permutationen, wenn die N Elemente nicht alle verschieden sind.- 3.3 Variationen.- Variationen mit Wiederholung gleichartiger Elemente.- Variationen ohne Wiederholung gleichartiger Elemente.- 3.4 Kombinationen.- 3.5 Diskussion, ProblemeundFehlerquellen.- 4. Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilunl.