1. Mathematische Grundbegriffe.- 1.1. Zuf?llige Ereignisse und Wahrscheinlichkeiten.- 1.2. Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 1.2.1. Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen (eindimensional).- 1.2.2. Stetige eindimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 1.2.3. Stetige mehrdimensionale Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 1.3. Beobachtungswerte und Stichproben.- 1.4. Ranggr??en.- 1.5. Asymptotische Extremwertverteilungen.- 1.6. Poissonsche Prozesse.- 2. Wahrscheinlichkeitsmodelle f?r Zuverl?ssigkeitsuntersuchungen.- 2.1. Allgemeine Lebensdauerverteilung.- 2.2. Exponentialverteilung.- 2.3. Weibull-Verteilung.- 2.4. Gammaverteilung.- 2.5. Logarithmische Normalverteilung.- 2.6. Klassen von Verteilungsfunktionen mit monoton zu- oder abnehmender Ausfallrate.- 3. Statistische Methoden.- 3.1. Grundgesamtheit und mathematische Stichprobe.- 3.1.1. Schlu? von der Grundgesamtheit auf die Stichprobe.- 3.1.2. Schlu? von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit.- 3.1.3. Konkrete Gesamtheiten der Praxis.- 3.2. Sch?tzen von Parametern.- 3.2.1. Eigenschaften von Sch?tzungen.- 3.2.2. Likelihood-Methode.- 3.2.3. Lineare Sch?tzungen.- 3.3. Tests von Parametern.- 3.4. Anpassungstests.- 3.5. Bayessche Statistik.- 4. Wahrscheinlichkeitsmodell Exponentialverteilung.- 4.1. Parametersch?tzung.- 4.1.1. Einparametrige Exponentialverteilung.- 4.1.1.1. Beendigung beim r*-ten Ausfall ohne Ersetzen der ausgefallenen Elemente.- 4.1.1.2. Beendigung nach t* Stunden ohne Ersetzen der ausgefallenen Elemente.- 4.1.1.3. Beendigung nach r* Ausf?llen mit Ersetzen der ausgefallenen Elemente.- 4.1.1.4. Beendigung nach t* Stunden mit Ersetzen der ausgefallenen Elemente.- 4.1.2. Zweiparametrige Exponentialverteilung.- 4.1.2.1. Beendigung beim r*-ten Ausfall ohne Ersetzen der ausgefallenen Elemente..- 4.1.2.2. Beendigung zum Zeitpunkt t* ohne Ersetzen der ausgefallenen Elemente.- 4.1.2.3. Beendigung beim r*-ten Ausfall mit Ersetzen der ausgefallenen Elemente.- 4.1.2.4. Beendigung zum Zeitpunkt t* mit Ersetzen der lƒÀ