Statistische Methoden I Grundlagen und Versuchsplanung [Paperback]

Einf?hrung in die Mathematik.- I. Mengen.- II. Funktionen.- III. Folgen.- IV. Reihen.- V. Stetigkeit, Differenzierbarkeit und Integration.- VI. Permutation und Kombination.- VII. Funktionen zweier Variablen.- H Matrizenrechnung.- Matrizen.- Determinanten.- Rang einer Matrix.- Quadratische Formen.- Matrizen-Inversion.- Aufl?sung linearer Gleichungssyteme.- Eigenwerte und Eigenvektoren.- Beschreibende Statistik.- H?ufigkeitsverteilung, Mittelwert und Varianz.- Darstellung zweivariabler Beobachtungen.- Regression und Korrelation.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Grundbegriffe.- Stichprobenraum, Ereignis,Wahrscheinlichkeit.- Additions- und Multiplikationss?tze, Unabh?ngigkeit, bedingte Wahrscheinlichkeit.- H?ufigkeitsfunktionen, Verteilungsfunktionen, Funktionalparameter.- Spezielle diskrete Verteilungen.- Binomialverteilung.- Hypergeometrische Verteilung.- Poissonverteilung.- * Grenzwerts?tze.- Wichtige Pr?fverteilungen.- ?2-Verteilung.- t-Verteilung.- F-Verteilung.- Zweivariable Verteilungen.- * Anwendungen der Bayesschen Formel.- H* Markoffsche Ketten.- H* Verzweigungsprozesse.- * Drei Beispiele f?r die Anwendung stochastischer Prozesse in der Medizin.- * Monte-Carlo-Methoden.- Statistische Methoden.- Stichproben (Pfander).- Statistische Schlu?weisen.- Grrundgesamtheit, Stichprobe und Punktsch?tzung.- Testverfahren und Konfidenzintervall.- Einfache statistische Verfahren.- ?2-Anpassungstest.- Vierfeldertest.- Kontingenztafeln.- Nichtparametrische Tests.- Wahrscheinlichkeitspapier.- * Zusammenstellung verschiedener Methoden f?r den Einstichprobenfall.- H* Die Maximum-LikeIihood-Methode.- * Grundbegriffe der Entscheidungstheorie.- * Sequentialanalyse.- * Stichprobenpl?ne.- * ED5o-Sch?tzung.- * Sterbetafelmethode.- Varianzanalyse und Versuchsplanung.- Einf?hrung in die Versuchsplanung.- Varianzanalyse: Einfachklassifikation.- Total hierarchische Klassifikation.- * Teilausgewogene total hierarchische Versuchspl?ne.- Zweifachklassifikation.- Dreifachklassifikation.- Partiell³$